如何使用blockproc设置我的功能来处理部分图像？

Question

我有一张图片：

我想将这个图像分成3个相等的部分并分别计算每个部分的SIFT，然后连接结果。

我发现Matlab的blockproc就是这么做的，但我不知道如何让它与我的功能一起工作。这就是我所拥有的：

[r c] = size(image);
            c_new = floor(c/3); %round it 

            B = blockproc(image, [r c_new], @block_fun)

因此，根据Matlabs文档，函数block_fun将以大小为r和c_new的块应用于原始图像。

这就是我写的block_fun

function feats = block_fun(img)
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(img));
feats = descriptors;
end

那么，我的矩阵B应该是同一图像的所有三个部分的SIFT描述符的串联？正确？

但是我运行命令时得到的错误：

B = blockproc（image，[r c_new]，@ block_fun）

  

函数BLOCKPROC在评估用户时遇到错误   提供功能手柄，乐趣。

     

错误的原因是：

     

无法使用单个转换为单个struct的错误。

Answer 1

此错误是由blockproc通过其句柄调用的函数需要块结构的事实引起的。

真正的问题是blockproc将尝试连接所有结果，并且每个块都有一组不同的128xN特征向量，blockproc不允许这样做。

我认为使用im2col和reshape会更加简单。

Answer 2

对于自定义功能，blockproc会将图像数据存储在名为data的字段中。因此，您只需更改您的函数，以便它访问输入中的数据字段。像这样：

function feats = block_fun(block_struct) %// Change
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(block_struct.data)); %// Change
feats = descriptors;
end