Hadoop的HDFS高可用性功能如何影响CAP定理？

Question

根据我到目前为止所读到的关于CAP定理的所有内容，没有分布式系统可以提供以下所有三个：可用性，一致性和分区容差。

现在，Hadoop 2.x引入了一项新功能，可以对其进行配置，以消除hadoop群集所具有的单点故障（单一名称节点）。通过这种方式，群集变得高度可用，一致且分区容忍。 我对吗？或者我错过了什么？根据CAP，如果系统试图提供所有三个功能，它应该为延迟付出代价，新功能是否会为群集增加这种延迟？或者Hadoop破解了CAP定理？

Answer 1

HDFS在多个相关故障的情况下不提供可用性（例如，三个具有相同HDFS块的故障数据节点）。

来自CAP Confusion: Problems with partition tolerance

  

ZooKeeper之类的系统是明确顺序一致的，因为群集中的节点足够少，写入仲裁的成本相对较小。 Hadoop分布式文件系统（HDFS）也选择一致性 - 如果您运气不好，三个失败的数据节点可能会导致文件块无法使用。这两个系统都设计为在真实网络中工作，然而，在这些系统中，分区和故障将发生，当它们发生时，两个系统都将变得不可用，在一致性和可用性之间做出选择。这种选择仍然是分布式数据存储不可避免的现实。

Answer 2

HDFS高可用性使HDFS 更多可用，但并非完全可用。如果网络分区使客户端无法与NameNode通信，则群集实际上不可用。