我在Python中使用AdaBoostClassifier（来自sklearn.ensemble导入AdaBoostClassifier），我想知道AdaBoost选择的弱规则。
这是我的源代码：
x = np.array(p_values_learn) #Array of 10.000 * 100.000 values are float betweek 0 and 1
y = np.array(verite_learn) #Vector of 100.000 values are 0 or 1
bdt = AdaBoostClassifier(algorithm="SAMME.R", n_estimators=4)
bdt.fit(x, y)
每个估算器都是DecisionTreeClassifier，但我无法找到我想要的信息。
我想知道决定函数f（x）的规则细节：
f（x）= 0.426 I（x37 <2.5）+ 0.64696 I（x250 <8.5）
那就是说，我想知道分类器使用哪个数据X列以及哪个系数。
它是一个二元决策，类是0或1。
感谢。
