如何找到（seaborn）KDE图中的中位数？

Question

我正在尝试使用seaborn进行Kernel Density Estimation (KDE) plot并找到中位数。代码看起来像这样：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
sns.kdeplot(data, shade=True)

# x_median, y_median = magic_function()
# plt.vlines(x_median, 0, y_median)

plt.show()

如您所见，我需要magic_function()来获取kdeplot的中位数x和y值。然后我想用它们绘制它们。 vlines。但是，我无法弄清楚如何做到这一点。结果看起来应该是这样的（显然黑色中间条在这里是错误的）：

我想我的问题与seaborn并不严格相关，也适用于其他种类的matplotlib情节。非常感谢任何想法。

Answer 1

你需要：

1. 提取kde行的数据
2. 将其整合以计算累积分布函数（CDF）
3. 找到使CDF等于1/2的值，即中位数

import numpy as np
import scipy
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
p=sns.kdeplot(data, shade=True)

x,y = p.get_lines()[0].get_data()

#care with the order, it is first y
#initial fills a 0 so the result has same length than x
cdf = scipy.integrate.cumtrapz(y, x, initial=0)

nearest_05 = np.abs(cdf-0.5).argmin()

x_median = x[nearest_05]
y_median = y[nearest_05]

plt.vlines(x_median, 0, y_median)
plt.show()