Question

我读了参数＆＃34; data1＆＃34;和＆＃34; data2＆＃34;从文件和使用此代码绘制cdf但我有两个问题：

让数字更流畅
将Y轴标记为CDF

请注意，此代码是正确的，但我需要进行一些修改。

df <- data.frame(x = c(data1, data2), ggg=factor(rep(1:2, c(19365,19365))))

ggplot(df, aes(x, colour = ggg)) + 
  stat_ecdf() + 
  labs(x='Time (ms)', ggg='CDF', fill='') + 
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major = element_line(colour = 'grey'),
        panel.border = element_rect(colour = 'black'),
        axis.line = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        legend.direction='vertical',
        legend.position = c(1, 0.5),
        legend.justification = c(1, 0.5),
        legend.background = element_rect(colour = NA)) +
  scale_colour_hue(name='', labels=c('IEEE 802.11p','Our protocol'))

Answer 1

经验分布函数总是一个阶梯函数，你不应该以任何方式平滑它。话虽如此，您可以使用ecdf获取经验分布函数的值。如果你想对结果做任何平滑（这不建议），你可以。

require(dplyr)
res <- df %>% 
  group_by(ggg) %>%
  do(data.frame(x = sort(.$x), 
                ecdf = ecdf(.$x)(sort(.$x))))
ggplot(res, aes(x, ecdf, colour = ggg)) + geom_step()

要重新标记y轴，您可以使用

labs(x='Time (ms)', y='CDF')

如何使cdf图更平滑并标记y轴

1 个答案: