我正在寻找一个带有node.js支持或linux标准库的基本图像比较库。支持比较多分辨率图像和轻微的颜色变化将是很好的。有什么建议吗?
答案 0 :(得分:2)
如果您正在寻找两个图像之间的简单“距离”,dhash-image模块会实现dHash算法。
它转换为灰度(忽略颜色)并处理不同尺寸的图像,因此可以很好地满足这些需求。
我一直在使用dHash进行图像处理库的自动回归测试。如果您需要这种相对精度,它会非常快,但我希望OpenCV的SIFT / SURF功能可以提供更高的绝对精度。
答案 1 :(得分:2)
import Rembrandt from 'rembrandt'
const rembrandt = new Rembrandt({
// `imageA` and `imageB` can be either Strings (file path on node.js,
// public url on Browsers) or Buffers
imageA: '/path/to/imageA',
imageB: fs.readFileSync('/path/to/imageB'),
// Needs to be one of Rembrandt.THRESHOLD_PERCENT or Rembrandt.THRESHOLD_PIXELS
thresholdType: Rembrandt.THRESHOLD_PERCENT,
// The maximum threshold (0...1 for THRESHOLD_PERCENT, pixel count for THRESHOLD_PIXELS
maxThreshold: 0.01,
// Maximum color delta (0...255):
maxDelta: 20,
// Maximum surrounding pixel offset
maxOffset: 0,
renderComposition: true, // Should Rembrandt render a composition image?
compositionMaskColor: Rembrandt.Color.RED // Color of unmatched pixels
})
// Run the comparison
rembrandt.compare()
.then(function (result) {
console.log('Passed:', result.passed)
console.log('Difference:', (result.threshold * 100).toFixed(2), '%')
console.log('Composition image buffer:', result.compositionImage)
// Note that `compositionImage` is an Image when Rembrandt.js is run in the browser environment
})
.catch((e) => {
console.error(e)
})
正如您所看到的,Rembrandt还允许您引入可能为处理颜色变化提供一些支持的阈值。