Java 8 Streams修改集合值

时间:2015-03-09 12:31:30

标签: java java-8 java-stream collectors

使用流API;一旦相关数据被过滤,我想编辑正在收集的数据。这是迄今为止的代码:

  String wordUp = word.substring(0,1).toUpperCase() + word.substring(1);
  String wordDown = word.toLowerCase();

  ArrayList<String> text = Files.lines(path)
        .parallel() // Perform filtering in parallel
        .filter(s -> s.contains(wordUp) || s.contains(wordDown) &&  Arrays.asList(s.split(" ")).contains(word))
        .sequential()
        .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

编辑以下代码非常糟糕,我正在努力避免它。(它也不完全有用。它是在凌晨4点完成的,请原谅。)

    for (int i = 0; i < text.size(); i++) {
        String set = "";
        List temp = Arrays.asList(text.get(i).split(" "));
        int wordPos = temp.indexOf(word);

        List<String> com1 = (wordPos >= limit) ? temp.subList(wordPos - limit, wordPos) : new ArrayList<String>();
        List<String> com2 = (wordPos + limit < text.get(i).length() -1) ? temp.subList(wordPos + 1, wordPos + limit) : new ArrayList<String>();
        for (String s: com1)
            set += s + " ";
        for (String s: com2)
            set += s + " ";
        text.set(i, set);
    }

它正在寻找文本文件中的特定单词,一旦过滤了行,我只想每次都收集一部分行。正在搜索的关键字两侧的许多单词。

例如:

keyword = "the" limit = 1

它会找到:"Early in the morning a cow jumped over a fence."

然后应返回:"in the morning"

* P.S。任何建议的速度改进都将进行投票。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您应该考虑两个不同的任务。首先,将文件转换为单词列表:

List<String> words = Files.lines(path)
    .flatMap(Pattern.compile(" ")::splitAsStream)
    .collect(Collectors.toList());

这使用了您在空格字符处拆分的初步想法。这对于简单的任务可能就足够了,但是,你应该研究the documentation of BreakIterator来理解这种简单方法与真实复杂的单词边界分裂之间的区别。

其次,如果您有一个单词列表,那么您的任务就是找到word的匹配项,并将匹配项周围的项目序列转换为单个匹配String,方法是使用单个单词加入单词空格字符作为分隔符:

List<String> matches=IntStream.range(0, words.size())
    // find matches
    .filter(ix->words.get(ix).matches(word))
    // create subLists around the matches
    .mapToObj(ix->words.subList(Math.max(0, ix-1), Math.min(ix+2, words.size())))
    // reconvert lists into phrases (join with a single space
    .map(list->String.join(" ", list))
    // collect into a list of matches; here, you can use a different
    // terminal operation, like forEach(System.out::println), as well
    .collect(Collectors.toList());