我正在编写一段代码来准备一个用于阈值处理的图像,尽管输出图像和返回的像素数据之间似乎不匹配。
我将通过代码与您联系。首先,我定义了具有三个参数的函数 - IMAGE
,将被阈值化的图像; r
定义中心像素周围邻域的半径,可以从中计算像素数据;和k
,'内核'决定了阈值的细节。
function [t] = imadaptive ( IMAGE, r, k )
然后我调用我之前定义的函数,这些函数创建了存储每个像素的平均值和标准差的图像:
meanpic = immean (IMAGE, r);
stdpic = imstd (IMAGE, r);
接下来,我创建了一个新图像t
,其中每个像素的强度为0.这将用于存储每个像素的相应阈值:
t = zeros(size(IMAGE));
然后我计算出图像的大小来告诉for-loop何时停止:
[nx, ny] = size(IMAGE);
接下来,我启动for循环并运行一系列if语句来阻止程序检查像(-2,-2)这样的位置的像素值:
if x-r <= 0
startx = 1;
else
startx = x-r;
end
if x+r > nx
endx = nx;
else
endx = x+r;
end
if y-r <= 0
starty = 1;
else
starty = y-r;
end
if y+r > ny
endy = ny;
else
endy = y+r;
end
最后,我运行代码来计算每个像素的适当阈值,然后将该值添加到图像t
:
R = 128;
for xp = startx : endx
for yp = starty : endy
if (x-xp)^2 + (y-yp)^2 <= r^2
thresh = meanpic(xp,yp) * (1 + (k * (((stdpic(xp,yp) / R) - 1))));
end
end
end
t(x,y) = thresh;
问题是:当我运行此代码时,我得到的图像与我的stdpic
相同:图片显示了每个图像的标准偏差值。但我无法弄清楚为什么会这样。这个等式似乎是正确的 - 当我从等式中移除;
时,我看到它输出的值非常多变且在0到255之间,因此输出图像t
应该看起来非常不同
有人能指出我在这里遇到的错误吗?
答案 0 :(得分:1)
每次循环都会重新分配thresh
。因此,邻域中只有一个像素对每个输出像素有贡献。如果更改thresh没有帮助,请您在此处或在pastebin上发布整个文件?演练格式非常有用,但是代码中的错误总是可能没有显示出来。
修改:在粘贴的第163-165行,将uint8
更改为double
。在第211行,添加代码以使用像素计数或类似的东西。我认为R
的除法发生在uint
并截断为零。在数学结束后,最后更改回uint
,否则imshow
将无法提供您期望的结果。希望这有帮助!