Question

我正在创建一个mongo聚合查询，它在$ match块中使用$ subtract运算符。如下面的代码所述。

此查询无效：

db.coll.aggregate(
[
    {
        $match: {
            timestamp: {
                $gte: {
                    $subtract: [new Date(), 24 * 60 * 60 * 1000]
                }
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                timestamp: "$timestamp"
            },
            total: {
                $sum: 1
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            timestamp: "$_id.timestamp",
            total: "$total",
        }
    },
    {
        $sort: {
            timestamp: -1
        }
    }
]
)

但是，第二个查询工作：

db.coll.aggregate(
[
    {
        $match: {
            timestamp: {
                $gte: new Date(new Date() - 24 * 60 * 60 * 1000)
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                timestamp: "$timestamp"
            },
            total: {
                $sum: 1
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            timestamp: "$_id.timestamp",
            total: "$total",
        }
    },
    {
        $sort: {
            timestamp: -1
        }
    }
]
)

我需要在$subtract块上使用$match，因此我无法使用上一个查询。

Answer 1

$subtract运算符是投影运算符。它仅在$project步骤中可用。所以你的选择是：

（不推荐）在$ match-step之前添加$ project-step，以转换以下匹配步骤的所有文档的timestamp字段。我不建议您这样做，因为需要对数据库上的每个文档执行此操作，并阻止数据库在时间戳字段上使用索引，因此可能会花费很多性能。
（推荐）在应用程序的shell /中生成要匹配的日期。生成一个新的Date（）对象，将其存储在变量中，从中减去24小时，然后使用该变量执行第二次查询。

Answer 2

嗯，你做不到这一点，你也不打算这样做。另一个有效的方面是你说“需要”这样做，但实际上你真的没有。

aggregation operators之外的所有常规pipeline operators实际上只在$project或$group管道阶段有效。大部分在$project范围内，但肯定不在其他范围内。

$match管道与普通"query"操作实际上是相同的，因此唯一有效的内容是query operators。

对于“需要”的情况，在将BSON表示发送到实际管道之前，需要在实际管道之外评估在聚合管道内提交的任何“值”，特别是在$match内。服务器

唯一的例外是在文档中定义变量的符号，特别是“{1}}中的”字段名称“，然后才真正在"$fieldname"或$project中。所以这意味着“引用”文档的现有值，这是在任何类型的“查询”文档表达式中无法完成的事情。

如果您需要使用文档中其他字段的值，则首先使用$group进行处理，如下所示：

$project

出于任何其他目的，您真的想要评估管道“外部”的值。

上面回答了你问的问题，但这回答了你没有问的问题。

您的管道没有任何意义，因为单独对“时间戳”进行分组不太可能对任何内容进行分组，因为这些值的精确度为毫秒级，并且对于非常活跃的系统而言，最多可能不会超过几个

看起来你正在寻找按“天”分组的数学，你可以这样做：

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "fieldMath": { "$subtract": [ "$fieldOne", "$fieldTwo" ] }
    }},
    { "$match": { "fieldMath": { "$gt": 2 } }}
])

将您的时间戳值“舍入”到一天，并且比其他方式更有可能“聚合”某些东西。

或者你可以使用"date aggregation operators"对复合键做同样的事情。

因此，如果您想“查询”，那么它会在外部进行评估。如果要处理“文档内”的值，则必须在db.collection.aggregate([ { "$group": { "_id": { "$subtract": [ { "$subtract": [ "$timestamp", new Date(0) ] }, { "$mod": [ { "$subtract": [ "$timestamp", new Date(0) ] }, 1000 * 60 * 60 * 24 ]} ] }, "total": { "$sum": "$total" } }} ])或$project管道阶段执行此操作。

Answer 3

从mongodb 3.6开始，您可以在$ match阶段通过$ expr使用$ subtract。这是文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/expr/

我可以通过$ expr和mongodb 4.2中一个名为$$ NOW的新系统变量来获取类似您所描述的查询。这是我的查询，它向我提供最近4个小时内创建的订单：

create table user_chapters( 
  chapter_id serial primary key, 
  chapter_content varchar)

Mongo $减法日期在聚合$ match块中不起作用

3 个答案: