在我正在进行的Django项目中，用户可以按城市搜索兴趣点。搜索可能发生的区域相对较小（大约400-500个城市），我有一个字典，其中包含大约300个城市的记录。
到目前为止，每次用户搜索某个城市时，我会查看字典以查看该城市是否存在，如果不是，我只需要向Google的地理编码器询问该位置（通过地理图书馆）。
由于查询区域很小，Google的地理编码表现不佳;如果你甚至弄乱了一个角色，那么搞砸搜索真的很容易，而且我必须进行大量检查以确保地理编码阶段不会中断。
我想改变这种行为，并且越来越少地依赖于地理编码器，通过在字典中添加一个城市（如果之前不在字典中）。因此，字典必须被腌制，保存到文件中然后加载，更新（通过地理编码数据）并最终在遇到新城市时再次保存。
我有点担心表演，这种行为是否意味着麻烦（至少在第一期，很可能在词典中找不到新城市）？我应该以其他方式缓存字典，还是采取完全不同的方法？
任何意见都会有很大的帮助，谢谢。
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读取文件会起作用，但随着每秒请求数开始增加，它会变慢。
考虑使用Redis。它是一个增压字典和缓存，可用于存储键值对和更多（集合，列表，字符串，哈希）。它主要在内存中运行，但也可以存储到磁盘并重新加载。
对于您的情况，每次用户搜索城市时，您都会检查Redis是否为密钥（城市名称为字符串或ID，无论您希望如何），如果存在，请使用它具有的任何值（坐标？）该城市密钥，否则回退到地理编码器，并使用地理编码器的结果向Redis添加新密钥。
Redis还有一个django应用程序，可以让它更容易：https://niwibe.github.io/django-redis/