我现在正试图理解JPEG编码是如何工作的，除了颜色转换部分外，一切似乎都很好。
在DCT算法中尝试JPEG之前，图像会转换为YCbCr色彩空间。对我来说，这实际上意味着我们只是（与初始RGB图像比较）获取一大块颜色信息并在应用RGB -> YCbCr转换时处理它。
因此，我们的编码步骤通常看起来像RGB -> YCbCr -> DCT -> Huffman。解码意味着反转这个过程。
我的问题是 - 尽管我们必须进行逆JPEG变换，但为什么图像（例如，创建并导出到YCbCr -> RGB）在颜色方面保持不变。颜色信息的处理部分来自何处或如何处理？
答案 0 :(得分：3)
对我而言，这基本上意味着我们 只是（与初始RGB图像比较） 拿一大块颜色信息和 在应用RGB时处理它 - ＆gt; YCbCr转型。
转换本身不会处理任何信息。这种转变在数学意义上是可逆的。例如。如果将颜色转换为YCbCr并将结果转换回RGB，则会得到相同的颜色。毕竟，在一个完美的世界里。
实际上，信息丢失了。假设您从RGB中的三个字节开始。如果转换为YCbCr，则得到三个值，其中两个，即Cb和Cr不再适合8位。从技术上讲，两个表示RGB和YUV具有不同的色域（http://en.wikipedia.org/wiki/Gamut）
幸运的是，这种信息丢失很少见。重要的侧节点：这个色域是不必要的副作用，与首先使用YCbCr的选择无关。
使用YCbCr的意思是，存储在Y中的数据是最重要的。它是亮度或灰度值。 Cb和Cr中的数据是减去亮度的颜色信息。
现在我们的眼睛并不擅长挑选颜色的细微差别，但它们对强度的阴影很敏感。为了在jpeg中使用它，仅存储Cb和Cr的低分辨率图像，并且以全分辨率存储Y.使用最常见的方法可以使用不同的方法来消除x和y中Cb和Cr的每隔一个像素。这将Cb和Cr的空间需求减少了四倍。
颜色的处理部分在哪里 信息来自或如何 处理
它不会神奇地回来。信息永远丢失。但是，由于信息开始时并不重要，因此我们看不到太多的文物。
在jpeg中，Cb和Cr窗格的左侧像素通过再次放大Cb和Cr平面来近似。一些解码器只是通过选择一个neigbour来复制丢失的像素，另一些则是线性插值。
答案 1 :(得分：1)
RGB to YCbCr是一个确定的，可逆的数学变换。因此，没有“处置”部分。
换句话说 - RGB像素具有与YCbCr像素相同的信息内容，其方式与“A”相同，“01000001”是仅使用不同编码方案的相同信息的替代表示。
澄清：在{YCbCr - ＆gt;之间完成chroma downsampling非常常见。 DCT转换，在这种情况下，信息将丢失，但根据所使用的算法（质量设置），下采样步骤可能是“无”。