我想简化一下我的程序，我正在测试math.net，所以例如我得到了矩阵2x2，
det(A) = a * d - b * c = 71 * 137 - 130 * 107 = -4183
可以告诉我这里发生了什么，在第二个屏幕截图中，您可以看到Math.Net Determinant（）函数返回-4183,00000000000000018。对于给定的矩阵，它是如何正确的？这个结果来自哪里？如果是双倍，则应为-4183.0。
是否有某种算法可以计算得足够好＆＃34;但是＆＃34;快得多＃34;对于大数据？
第二个问题，出于好奇，最简单的方法是使用这种方法完全反转矩阵模256：
A^(-1) = 1/det(A) * (A^D)^T
其中by (A^D)^T我指的是辅助因子的转置矩阵（我相信它是用英语调用的）
我编写了一个方法来做这个，它适用于矩阵或多维数组，但我很好奇在math.net中这样做的正确方法是什么，但使用我提到的等式。
和往常一样，我非常感谢每个答案的人。
（顺便说一句，是的，我知道我正在对很多演员表演，vars被宣告多次，但是试着忽略它，这只是一个测试领域）
让我的第一个问题更清晰 （你可以点击＆＃39; - ＆＃39;你想要的一切，我都不在乎:)）
@Szab 谢谢你的回答，我知道十进制数有这样的行为，但更确切地说：我想知道，为什么结果 - 4183,00000000000000018不同于： This Result 这里没有小数位，C＃非常清楚地显示
det(A) = a * d - b * c = 71.0 * 137.0 - 130.0 * 107.0 = -4183.0
对于a，b，c，d和det都是双打。
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问题回答了，非常感谢你们。
答案 0 :(得分：2)
我认为第一个问题的出现只是因为您使用的算法使用的是double类型的值。您可能知道，每个数字都在计算机的内存中表示为二进制值。这种表示的问题在于，并非每个十进制值都可以表示为具有100％准确度的二进制数（就像您不能以100％的准确度表示1/3）。这不是算法的错误。
此行为的另一个例子：
double a = 86.24;
double b = 86.25;
double c = b - a; // Should be 0.01, but is equal to 0.010000000000005116