我搜索了原因但没有运气。它失败了这么简单的程序:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int* n;
cout << cudaMallocManaged(&n, 4 * sizeof(int)) << endl;
return 0;
}
返回码为30,未知错误。 cudaMalloc
也失败了,代码相同。
这是我的硬件:
$ lspci | grep NV
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GF117M [GeForce 610M/710M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] (rev a1)
$ nvidia-smi
Sat Mar 7 14:02:04 2015
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 331.113 Driver Version: 331.113 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVS 5200M Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| N/A 53C N/A N/A / N/A | 279MiB / 1023MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
我正在使用Ubuntu 14.10,来自官方存储库的CUDA 6.0(希望,如果Ubuntu不会搞砸它)。
这是一款Lenovo T430s labtop,该卡在Optimus上可能会导致一些问题。我已经在另一台机器上测试了相同的代码。
更新1
好的,nvidia_uvm
未加载...
$ lsmod |grep nv
nvidia 10744914 65
nvram 14362 1 thinkpad_acpi
drm 310919 6 i915,drm_kms_helper,nvidia
$ sudo modprobe nvidia_uvm
modprobe: ERROR: ../libkmod/libkmod-module.c:816 kmod_module_insert_module() could not find module by name='nvidia_331_updates_uvm'
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_331_updates_uvm': Function not implemented
更新2
好的,我重新安装了nvidia-331-updates-uvm并加载了模块。
$ lsmod | grep nv
nvidia_uvm 34855 0
nvidia 10744914 66 nvidia_uvm
nvram 14362 1 thinkpad_acpi
drm 310919 6 i915,drm_kms_helper,nvidia
但是,代码仍会返回错误30。
更新3
经过一些更多测试(主要尝试以root身份运行),现在我收到错误71:操作不受支持。但是,如果我只是使用cudaMalloc
它就成功了。我还将检查我的设备是否支持统一内存寻址。
更新4
好的,我的卡只支持SM 2.1,所以它不支持统一内存。
答案 0 :(得分:1)
CUDA需要AFAIK nvidia_uvm
内核模块才能工作。
您需要安装包含该内核模块的软件包,例如: nvidia-331-uvm
和
通过安装nvidia-modprobe
包
sudo apt-get install nvidia-modprobe nvidia-331-uvm
如果您不想在安装nvidia-modprobe
后重新启动,则可以尝试以root用户身份运行程序(例如sudo ./a.out
) - 在root用户运行期间应加载模块。