我搜索了很多，以便在下面的帖子中找到类似的帖子，但还没有运气 我有一列数据如下（从原始大文件中提取有很多列）
C1
0
1
2
3
4
3
3
2
1
根据这些数据，我想生成一个新的列C2，其中C2应该只指示我的C1列值高于和低于阈值的位置与最大值的比较。 在这种情况下，max（C1）为4.因此，如果设置阈值为2，则新数据应如下所示。
C1 C2
0 0
1 0
2 1
3 1
4 1
3 1
3 1
2 1
1 0
注意：我的数据总是有一个增长的趋势，然后是某个点，然后是下降的趋势。 我知道如何在特定列上做简单的普通子集，但是当有一个增加和减少的趋势时，我没有得到逻辑子集。
提前致谢。
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我会在r中使用 plyr 包，并使用 ifelse 语句作为 mutate 函数的一部分。我会写我的代码，然后解释。我假设您已经在名为 df
的数据框中拥有 C1 向量install.packages（ 'plyr'）
库（plyr）
df2＆lt; - mutate（df，c2 = ifelse（c1＆gt; = 2,1,0））
mutate函数创建一个新列，满足您希望的任何功能。在这种情况下，我使用 ifelse 函数，类似于输入的excel的IF（）函数：
条件，如果为True 会发生什么，如果为false会发生什么。
希望有帮助=）