Chi-Squared 2序数变量如何总结R中的类别？

Question

我对统计数据完全陌生，只是在测试我最近收集的一些数据。

下面的图片显示了我所拥有的材料种类。对于第一个测试，我只想在两个序数变量（satisfied_scale和time_scale）上运行Chi平方。两者都有1（完全同意）到5（完全不同意），但由于我没有太多数据，我需要将它们总计为三组（1 + 2,3,4 + 5） ，这只是因为我不知道如何在R中做到这一点。问这个有点尴尬，但我已经花了两个小时寻找那个但并不想要失去更多的时间。

我将这两个向量转换为因子并添加了一些标签。

现在，当我把它放到桌子上时，我得到了这个（对你们来说可能很明显;）：

           tim_scale
sat_scale  time++ time+ time time- time--
  v. sat        3     4    1     4      0
  sat           2     3    3     5      1
  ntrl          2     0    1     2      3
  unsat         2     1    2     0      1
  v. unsat      2     0    0     1      0

当我像这样进行卡方测试时：

chisq.test(toTab)

我明白了：

Pearson's Chi-squared test

data:  toTab
X-squared = 17.5486, df = 16, p-value = 0.351

Warning message:
In chisq.test(toTab) : Chi-squared approximation may be incorrect

那么，我怎样才能总结这些类别以获得更好的结果呢？

编辑：第一行实际上应该包含一个正确的问候语，但无论我多么频繁地编辑它，它总会被切断。