numpy.nonzero（）与组合逻辑

Question

我想将numpy.nonzero（）与组合逻辑一起使用，但我的尝试最终会像这样：

>>> x
array([[  3,   5,   4,   2,   2],
       [  2,   5,   3, 100,   4],
       [  3,   5,   4, 100,   3]])
>>> np.nonzero(x > 3 and x < 100)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

但在这种情况下，不清楚如何应用any（）或all（）。 我是否必须分成两个步骤，然后使用setdiff（）？ 那会很难过。

Answer 1

您需要使用运营商＆amp;得到你期望的结果：

np.nonzero((x > 3) & (x < 100))

＆安培;是元素方式＆＃34;和＆＃34;