标签： networking convolution
我阅读了反向传播算法并理解为了计算网络参数的梯度，误差项应该从最后一个输出层反向传播到第一个隐藏层。但是当我在卷积神经网络中使用局部对比度归一化层时，我发现不清楚如何反向传播误差项。
可以在此处找到局部对比度归一化层的描述： http://code.google.com/p/cuda-convnet/wiki/LayerParams#Data_layer