Python多处理：比请求的进程多

Question

当我只使用1个核心时，为什么我会看到这么多python进程（在htop RHEL 6上）运行相同的脚本？

对于每个任务，我初始化一个管理处理的工人类。它确实初始化其他类，但不是任何子进程：

    tasks = multiprocessing.JoinableQueue()
    results = multiprocessing.Queue()

    num_consumers = 1

    consumers = [Consumer(tasks, results) for i in xrange(num_consumers)]
    for i, consumer in enumerate(consumers):
        logger.debug('Starting consumer %s (%i/%i)' % (consumer.name, i + 1, num_consumers))
        consumer.start()

注意，atop显示预期的进程数（在这种情况下，父进程为2：1，子进程为1）。 ％MEM通常总计超过100％，所以我收集到了，我误解了多处理或htop如何工作。

Answer 1

我相信你看到你的应用程序主pid中的Multiprocessing模块会旋转出辅助线程。这些是您明确旋转的线程/进程的补充。