我对python，特别是pandas是新的（ish），如果只提供了几小时和几分钟，就无法确定如何使用pandas.to_datetime正确生成日期时间。
具体来说，我正在处理一系列字符串，例如“08:40 AM”，“09:15 AM”等字符串，存储在df.hhmm的数据框中。
times = pandas.to_datetime(df.hhmm)完成，但将时间与今天的日期相关联。例如2015-03-06 09:19:00
我希望能够设置与这些时间相关联的日期，例如2015-04-15 09:19:00
我有一个有效的解决方案，但很难看，例如。
for t in times:
t.replace(year=2015,month=04,day=15)
我确信有更好的方法可以做到这一点，任何提示？
谢谢， 路加
答案 0 :(得分：0)
只需创建一个包含所需日期/时间的字符串并解析该字符串。
所以，假设hhmm是一个字符串，请执行：
pd.to_datetime('20140415 ' + df.hhmm)