子采样和降尺度(图像)之间的差异?

时间:2015-03-06 03:21:38

标签: python numpy scipy interpolation subsampling

我知道有很多方法可以使用双线性,双三次方式对图像进行放大(插值)...不知何故,这些相同的算法也可用于缩小图像。但是当涉及子采样时,我只遇到两种方法:高斯模糊然后丢弃一些行和列,或块平均。

是否存在双线性,双三次,......二次采样?

而不是高斯模糊然后丢弃或块平均,我可以/应该进行高斯模糊然后进行块平均吗?或双线性,双三次,...如果有这样的事情则进行二次抽样?

我正在做的是尝试制作图像高斯和拉普拉斯金字塔;但我不确定如何对图像进行抽取和插值。一些使用Scipy / Numpy的Python代码会有所帮助。非常感谢你。

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