我有一个来自数据库调用的大型结果集,我需要流回用户,因为它不能完全适合内存。
我可以通过设置选项
来回传数据库中的结果val statement = session.conn.prepareStatement(query,
java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)
statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)
....
....
val res = statement.executeQuery
然后使用Iterator
val result = new Iterator[MyResultClass] {
def hasNext = res.next
def next = MyResultClass(someValue = res.getString("someColumn"), anotherValue = res.getInt("anotherValue"))
}
在Scala中,Iterator扩展了TraversableOnce,它允许我根据https://www.playframework.com/documentation/2.3.x/ScalaStream
中的文档将Iterator传递给用于Play框架中Chunked Response的Enumerator类。在查看Enumerator的源代码时,我发现它有一个重载的apply方法来使用TraversableOnce对象
我尝试使用以下代码
import play.api.libs.iteratee.Enumerator
val dataContent = Enumerator(result)
Ok.chunked(dataContent)
但是这不起作用,因为它抛出以下异常
Cannot write an instance of Iterator[MyResultClass] to HTTP response. Try to define a Writeable[Iterator[MyResultClass]]
我无法在文档中的任何地方找到有关Writable是什么或做什么的内容。我以为一旦Enumerator消耗了TraversableOnce对象,它会从那里拿走它但我猜不是吗?
答案 0 :(得分:8)
您的方法存在两个问题:
Iterator
写入Enumerator
/ Iteratee
。您应该写出Iterator
而不是整个Iterator
MyResultClass
的对象。在编写它们之前,尝试将它们转换为String
表示(例如JSON)。 一个简单的Play Scala项目,支持H2和SQL。
lazy val root = (project in file(".")).enablePlugins(PlayScala)
scalaVersion := "2.11.6"
libraryDependencies ++= Seq(
jdbc,
"org.scalikejdbc" %% "scalikejdbc" % "2.2.4",
"com.h2database" % "h2" % "1.4.185",
"ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.1.2"
)
只是当前稳定版本中sbt play插件的最小配置
resolvers += "Typesafe repository" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/"
addSbtPlugin("com.typesafe.play" % "sbt-plugin" % "2.3.8")
GET /json controllers.Application.json
配置文件,在Play应用程序启动期间使用演示数据创建并填充数据库
import play.api.Application
import play.api.GlobalSettings
import scalikejdbc._
object Global extends GlobalSettings {
override def onStart(app : Application): Unit = {
// initialize JDBC driver & connection pool
Class.forName("org.h2.Driver")
ConnectionPool.singleton("jdbc:h2:mem:hello", "user", "pass")
// ad-hoc session provider
implicit val session = AutoSession
// Create table
sql"""
CREATE TABLE persons (
customer_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(64),
sure_name VARCHAR(64)
)""".execute.apply()
// Fill table with demo data
Seq(("Alice", "Anderson"), ("Bob", "Builder"), ("Chris", "Christoph")).
foreach { case (firstName, sureName) =>
sql"INSERT INTO persons (first_name, sure_name) VALUES (${firstName}, ${sureName})".update.apply()
}
}
}
这里我们定义数据库模式和数据库对象的Scala表示。这里的关键是函数personWrites
。它将Person对象转换为JSON表示(实际代码可以通过宏方便地生成)。
package models
import scalikejdbc._
import scalikejdbc.WrappedResultSet
import play.api.libs.json._
case class Person(customerId : Long, firstName: Option[String], sureName : Option[String])
object PersonsTable extends SQLSyntaxSupport[Person] {
override val tableName : String = "persons"
def apply(rs : WrappedResultSet) : Person =
Person(rs.long("customer_id"), rs.stringOpt("first_name"), rs.stringOpt("sure_name"))
}
package object models {
implicit val personWrites: Writes[Person] = Json.writes[Person]
}
这里有Iteratee / Enumerator代码。首先我们从数据库中读取数据,然后将结果转换为Iterator,然后转换为Enumerator。该枚举器没有用,因为它的内容是Person
个对象,而Play并不知道如何通过HTTP编写这样的对象。但是在personWrites
的帮助下,我们可以将这些对象转换为JSON。 Play知道如何通过HTTP编写JSON。
package controllers
import play.api.libs.json.JsValue
import play.api.mvc._
import play.api.libs.iteratee._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import scalikejdbc._
import models._
import models.personWrites
object Application extends Controller {
implicit val session = AutoSession
val allPersons : Traversable[Person] = sql"SELECT * FROM persons".map(rs => PersonsTable(rs)).traversable().apply()
def personIterator(): Iterator[Person] = allPersons.toIterator
def personEnumerator() : Enumerator[Person] = Enumerator.enumerate(personIterator)
def personJsonEnumerator() : Enumerator[JsValue] = personEnumerator.map(personWrites.writes(_))
def json = Action {
Ok.chunked(personJsonEnumerator())
}
}
在此示例中,数据库配置是一个hack。通常我们会配置Play,以便它提供数据源并在后台处理所有数据库内容。
在代码中我直接调用JSON转换。有更好的方法,导致更紧凑的代码(但初学者更容易理解)。
你得到的回答并不是真正有效的JSON。例如:
{"customerId":1,"firstName":"Alice","sureName":"Anderson"}
{"customerId":2,"firstName":"Bob","sureName":"Builder"}
{"customerId":3,"firstName":"Chris","sureName":"Christoph"}
(注:换行符仅用于格式化。在线上看起来像:
...son"}{"custom...
相反,你会得到一块有效的JSON块。这就是你要求的。接收端可以自己使用每个块。但是有一个问题:你必须找到一些方法将响应分成有效的块。
请求本身确实是分块的。请考虑以下HTTP标头(采用JSON HAR格式,从Google Chrome导出):
"status": 200,
"statusText": "OK",
"httpVersion": "HTTP/1.1",
"headers": [
{
"name": "Transfer-Encoding",
"value": "chunked"
},
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json; charset=utf-8"
}
我在控制器中放了一些SQL代码。在这种情况下,这是完全正常的。如果代码变大,那么模型中的SQL东西可能会更好,让控制器使用更通用的(在这种情况下:" monadic plus",即map
,{{1 },filter
)interface。
在控制器中JSON代码和SQL代码混合在一起。当代码变大时,你应该组织它,例如每个技术或每个模型对象/业务领域。
迭代器的使用会导致阻塞行为。这通常是一个大问题,但应该避免应用程序必须加载很多(每秒数百或数千次点击)或必须非常快速地回答(想想交易算法在堆栈交换机上实时工作)。在这种情况下,您可以使用NoSQL数据库作为缓存(请不要将其用作唯一的数据存储)或非阻塞的JDBC(例如async postgres / mysql)。再说一遍:对于大型应用程序来说,这不是必需的。
注意:只要转换为迭代器,请记住只能使用一次迭代器。对于每个请求,您需要一个新的迭代器。
完整的WebApp,包括数据库访问完全在(不那么短)的SO答案中。我非常喜欢Play框架。
此代码用于教育目的。在某些地方,这是非常尴尬的,以便更容易理解初学者的概念。在一个真实的应用程序中,你会理顺这些东西,因为你已经知道了这些概念,你只是想看看代码的目的(为什么它在那里?它使用哪些工具?什么时候它在做什么?)乍一看。
玩得开心!