Redis作为LRU缓存竞争条件

Question

想象一下以下情景：

1. 客户＃1从Redis
请求对象A.
2. Redis以null
回答
3. 客户端＃1从数据库
请求对象A.
4. 数据库返回对象A
5. 客户端＃1在Redis中存储对象

一切正常。让我们在4到5之间添加另一个客户端：

1. 客户＃1从Redis
请求对象A.
2. Redis以null
回答
3. 客户端＃1从数据库
请求对象A.

4. 数据库返回对象A

   • 客户＃2从Redis请求对象A
   • Redis以null
   回答
   • 客户端＃2从dtabase
   请求对象A.
   • 数据库返回对象A
   • 客户端＃2在Redis中存储对象
   • 客户端＃2更新数据库和Redis中的对象A
5. 客户端＃1在Redis中存储对象

现在，对象A在数据库中是最新的，但在Redis中已过时。是否有任何模式可以防止此类行为？显然，在等待Redis存储其副本时锁定数据库并不是一个解决方案。

我还应该注意到我使用的NodeJS维护一个固定大小的连接池到Redis并且请求是异步处理的，所以我们不能假设来自不同客户端的查询顺序不胜一筹混合在一起。

Answer 1

如果您的数据经常不变（非易失性），就像昨天或一个月前的历史数据一样，您可以安全地忽略竞争条件，因为无论谁最后提交，客户的数据仍然相同。

对于时间敏感数据，尤其是交易数据，您可以使用用户ID（客户端＃1，客户端＃2）将基于用户ID 的缓存分开额外的钥匙。这将消除客户端之间的竞争条件，而无需使用锁定和事务同步以及更高内存使用率的缺点。

此方法可以与第一种方法组合，例如如果数据是关于用户特定数据的，则可以使用用户ID密钥，另一方面，如果数据包含基于角色的菜单访问等共享/分组信息，则可以使用组ID。

Answer 2

您正在寻找Redis transactions。关键是WATCH命令。在初始读取之前在对象A上调用WATCH，并将对象设置在MULTI内。现在你的两个场景看起来像：

1. 客户＃1在Redis中观察对象A
2. 客户＃1从Redis
请求对象A.
3. Redis以null
回答
4. 客户端＃1从数据库
请求对象A.
5. 数据库返回对象A
6. 客户端＃1在Redis / EXEC块中将对象A存储在Redis中

和

1. 客户＃1在Redis中观察对象A
2. 客户＃1从Redis
请求对象A.
3. Redis以null
回答
4. 客户端＃1从数据库
请求对象A.

5. 数据库返回对象A

   • 客户＃2从Redis请求对象A
   • Redis以null
   回答
   • 客户端＃2从dtabase
   请求对象A.
   • 数据库返回对象A
   • 客户端＃2在Redis中存储对象
   • 客户端＃2更新数据库和Redis中的对象A
6. 客户端＃1在Redis中将对象A存储在MULTI / EXEC块中，但由于对象A自WATCH
以来已更改，因此失败

失败后，客户端＃1可以重试，但最好忽略失败，因为看起来你只是将它用作缓存。

客户端＃2当然也应该完成WATCH / MULTI / EXEC模式。

Answer 3

如果对象没有更新操作（第5步），您应该使用SETNX来存储它。所以你不要存放过时的物品。