检测汽车拖车

Question

检测汽车拖车非常困难。很多汽车拖车都有与汽车本身相同的车牌。要检测我的拖车是否需要在车牌周围的区域进行搜索。我已经为Viola和Jones制作了车牌检测器。只是为了检测三角形的位置，你在图像上看不清楚。来自部分控制的图像在白天时间内控制了很多不同的阈值。

为保护隐私，我必须删除车牌详情

所以我的问题是有特殊的图像处理方式可以提供帮助。我想过：

- canny 
- adapting threshold 
- image Gradients

但很大的困难是应用程序需要实时。

Answer 1

我看到它的方式，你需要边缘检测（canny）和图像相关（找到相似的形状;识别图像中的物体）。

你的两个基本形状（寻找的模式）将包括车牌的线图像，保险杠的基线，灯光的边缘，以及另一个三角形和另一个三角形。三角形的存在和不存在应该是要寻找的两个图像之间的唯一差异。

首先，您通过Canny或Sobel或其他边缘检测处理图像以获得边缘。然后将它与两种模式相关联。相关函数应产生“匹配质量”值 - 图像中找到的形状与图案匹配的程度。如果三角形的匹配更好，那就是预告片。

不要试图只检测三角形。它们太暗，不能产生像样的比赛，而且形状太常见，可能产生无数的误报。用灯和车牌寻找保险杠，然后找到它后，将它与带三角形的示例保险杠和没有三角形的示例保险杠进行比较。这样，无论三角形检测多么差，如果它们在那里，与三角形图像的匹配总是会更好。