Question

我想知道，如果SAS可以将所有数据集变量都包含在回归模型中而无需全部输入。我以前用过R，我想要这样的东西：

model <- lm(y ~ ., data = d)

但是在SAS。提前谢谢！

Answer 1

据我所知，SAS没有一种简单的方法可以做到这一点。

您可以将所有自变量放入宏变量中，然后在模型语句中引用宏变量：

proc sql;
select name into :ivars separated by ' '
from dictionary.columns
where libname eq 'WORK'      /*library name        */
  and memname eq 'YOURDATA'  /*data set name       */
  and name    ne 'DEPVAR'    /*exlude dep variable */ ;
quit;

proc reg;
  model DEPVAR = &ivars;
run;

Answer 2

这是另一种方式，但我没有尝试过。

proc reg data=d;
model y = _all_;
run;

由于默认情况下回归模型只能使用数字变量构建，因此可以使用它。

proc reg data=d;
model y = _num_;
run;

如果您有字符变量，请将它们转换为Evidence变换变量，以便将它们转换为数字，然后您可以使用上述代码。

SAS：如何将所有数据集变量包含到模型中

2 个答案: