我正在尝试在与通用文件相同的文件中记录方法。我希望usage
部分包含该方法,但我不希望为该方法生成别名。这是因为我有很多泛型的方法,我想保持索引相对干净。
我已尝试@rdname
和@describeIn
,但两者似乎都会自动生成\alias
标记,然后会在索引中显示。我可以通过手动编辑Rd
文件并删除\alias{}
条目来获得所需的结果,但这不是真正可持续的。
更新:刚从R CMD检查中注意到以下内容:
使用\ usage条目的函数需要具有相应的\别名 条目及其所有参数都记录在案。
所以也许我正在寻找的甚至都不合法。
答案 0 :(得分:3)
您可以像这样使用多行@useage:
#' a generic called foo
#'
#' @param x the only named parameter
#'
#' @usage
#' # you can call `foo()` this way
#' foo(x, ..., [n, ybar,])
#' # or this way
#' foo(x, ..., na.rm = FALSE, details = FALSE)
#' # or even this way
#' foo(x, ..., [n, ybar,] na.rm = FALSE, details = FALSE)
foo <- function(x,...)
return('hello world')
生成以下foo.Rd
文件:
% Generated by roxygen2 (4.1.0): do not edit by hand
% Please edit documentation in R/peb-utils.r
\name{foo}
\alias{foo}
\title{a generic called foo}
\usage{
# you can call `foo()` this way
foo(x, ..., [n, ybar,])
# or this way
foo(x, ..., na.rm = FALSE, details = FALSE)
# or even this way
foo(x, ..., [n, ybar,] na.rm = FALSE, details = FALSE)
}
\arguments{
\item{x}{the only named parameter}
}
\description{
a generic called foo
}
不幸的是,这确实在R CMD check
:
* checking for code/documentation mismatches ... WARNING
Codoc mismatches from documentation object 'foo':
foo
Code: function(x, ...)
Docs: function(x, ..., na.rm = FALSE, details = FALSE)
Argument names in docs not in code:
na.rm details
* checking Rd \usage sections ... WARNING
Undocumented arguments in documentation object 'foo'
'...' 'na.rm' 'details'
Bad \usage lines found in documentation object 'foo':
foo(x, ..., [n, ybar,])
foo(x, ..., [n, ybar,] na.rm = FALSE, details = FALSE)
Functions with \usage entries need to have the appropriate \alias
entries, and all their arguments documented.
The \usage entries must correspond to syntactically valid R code.
See the chapter 'Writing R documentation files' in the 'Writing R
答案 1 :(得分:2)
这是一种使用roxygen 5.0.0+导出通用函数方法而无需同时创建别名的方法,因此这些方法未在索引中列出,但仍在通用函数的帮助页面中正确记录。 @Jthorpe提出的方法的优点是双重的:
您不必手动拼出方法的调用签名(毕竟,您已经通过首先定义方法来完成此操作)。
所使用的技术通常可用于操纵带有roxygen的Rd文件结构,超出@
- 标签提供的功能。
首先,以通常的方式导出您的通用/方法。请注意,没有@rdname
,因此不会创建别名。
#' @export
my_generic <- function(x, ...) UseMethod("my_generic")
#' @export
my_generic.default <- function(x, a = NULL, ...) "Default method"
#' @export
my_generic.numeric <- function(x, a = 0, ...) "Numeric method"
接下来,使用my_generic
的roxygen块进行操作。该块的值得注意的特征是:1)将创建泛型函数的别名(由@name
创建),但不对其任何方法创建; 2)@evalRd
标签(自roxygen 5.0.0起可用)评估其代码以创建Rd文件的\usage
部分,以编程方式。
#' My generic function
#'
#' @evalRd rd_s3_usage("my_generic", "default", "numeric")
#' @param x Some object.
#' @param a Some object.
#' @param ... Stuff.
#' @name my_generic
NULL
函数rd_s3_usage()
以正确的格式记录S3方法,以(转义的)字符串创建所需的\usage
块。
cat(rd_s3_usage("my_generic", "default", "numeric"))
#> \usage{
#> my_generic(x, \dots)
#>
#> \method{my_generic}{default}(x, a = NULL, \dots)
#>
#> \method{my_generic}{numeric}(x, a = 0, \dots)
#> }
在创建rd_s3_usage()
时,我编写了比手头任务更通用的辅助函数,因为这些函数可以在其他想要以编程方式生成Rd块的情况下重用(或调整)。
rd_dots <- function(x) gsub("\\.\\.\\.", "\\\\dots", x)
# Figure out calling signature of a function (given by name)
call_sig <- function(nm, cmd = nm, ...) {
f <- get(nm, mode = "function", ...)
sig <- deparse(call("function", formals(f), quote(expr = )))
sig <- paste(trimws(sig, which = "left"), collapse = "")
sig <- sub("^function", cmd, trimws(sig, which = "both"))
rd_dots(sig)
}
# Make a vector of \usage{} entries for an S3 generic
s3_methods <- function(generic, ...) {
classes <- list(...)
rd_tmpl <- sprintf("\\\\method{%s}{%%s}", generic)
cs_methods <- vapply(classes, function(cls) {
method <- paste(generic, cls, sep = ".")
rd_cmd <- sprintf(rd_tmpl, cls)
call_sig(method, rd_cmd)
}, character(1))
c(call_sig(generic), cs_methods)
}
# Rd command markup
rd_markup <- function(cmd, join, sep) {
force(join); force(sep)
rd_cmd_opening <- paste0("\\", cmd, "{")
function(x)
paste(rd_cmd_opening, paste(x, collapse = join), "}", sep = sep)
}
rd_s3_usage <- function(...)
rd_markup("usage", join = "\n\n", sep = "\n")(s3_methods(...))
唉,运行R CMD check
仍然会产生可怕的Objects in \usage without \alias in documentation object 'my_generic'
错误。似乎必须设置方法别名以避免它。