RAR中的NARX网络

Question

我试图在R中找到一个包来训练和实施nonlinear autoregressive model with exogenous inputs (NARX)网络但没有成功。

我想将它用于时间序列预测，因为它比普通的feedforward network更强大。 MATLAB不是免费的，我在网上查看时不喜欢NARX toolbox。

R中有哪些功能或包用于此类网络？

编辑： 到目前为止我找到了tsDyn。 MATLAB不是免费的，我在线查看时不喜欢它的NARX工具书。我更喜欢R，因为那里有更多的资源

Answer 1

你可能想看看这个： http://cran.r-project.org/web/packages/tsDyn/vignettes/tsDyn.pdf

Answer 2

输入：

install.packages("tsDyn");    
library(tsDyn);
nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=20)  

R中的nnetTS等同于Matlab中的NARX。这里， pvalue 将用于AR（p）模型。大小也可以变化，默认为20.选择'm = pvalue'和'size = j'，使RMSE最小化。 RMSE由，

给出

rmse= mean((residuals(nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=j)))^2,na.rm=T)^0.5