我正在使用Sensitivity包进行敏感性研究。当尝试使用外部模型的输出数据计算灵敏度指数时，我得到了标题中指定的误差。
输出是一个存储在csv文件中的三列表，我按如下方式阅读：
day1 <- read.csv("day_1_outputs.csv",header=FALSE)
现在，当我尝试使用第一列的输出计算灵敏度指数时：
tell(sob.pars,day1[,1])
我明白了：
Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = value) :
invalid 'row.names' length
起初我以为我应该使用像对象这样的矩阵，因为在我进行的另一项研究中，我生成了一个光栅图像的输出，该图像作为一个工作正常的矩阵读取，但这没有帮助。 告诉状态的帮助页面使用矢量作为模型结果，但即使我在使用之前存储数据帧的列，也告诉问题仍然存在。
我想我的主要问题是我不理解与tell函数一起使用的错误消息，sob.pars是灵敏度分析返回的列表，来自同一个包的对象构造函数所以我不知道哪个rownames该消息所引用的那个对象。
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终于找出了问题所在。这个错误有点像误导。 问题不在于行名称，因为它们是相同的，这首先激起了我的兴趣。他们显然没有任何问题。
实际问题是sob.pars中的列名。这些都丢失了。一旦我添加这些一切都很好。非常感谢rawr（我刚才注意到有人评论了这个问题，我想我会在发生这种情况时收到通知，但我猜不会。）