我想了解在过去的任何（跟踪）时间执行特定操作序列对用户保留和参与的影响。
动作序列是执行可选的新用户流程的顺序 这会通过向Google Analytics发送适当的事件向Google Analytics发出信号。这很好。事件按预期显示在报告中。
我的问题是当我使用这些事件创建细分时结果会发生什么。我已经尝试了两种不同的方法，在高级细分中基于此创建细分，通过条件（通过结束事件定义细分，通过用户而不是会话过滤），以及通过序列（定义开始和结束事件，再次过滤用户而不是会话）。
当我查看使用这些细分中的任何一个的各种保留/忠诚度报告时，我得到的结果非常明显，即在会话中进行此细分，而不是跨使用会话。因此，对于NUF的完成者，我看到我在会话1中的所有忠诚度/新近度，人们最有可能做NUF，如果他们根本就这样做的话。这不是我想要的。 （请注意，在其他情况下，它可能非常有用，还有其他事件！但不适用于新的用户流程。）
我有什么选择可以获得我想要的东西？我看到了两种可能的前进方式：
这些路径中的任何一条都是合理的吗？有更好的前进方向吗？即使尝试在Google Analytics中执行此操作也很愚蠢吗？我更熟悉应用程序跟踪解决方案（例如Flurry，Mixpanel，DeltaDNA）这样做当然比使用谷歌分析，并且这在谷歌分析中至少是尴尬的事实来了一点点一个惊喜。
感谢，
希瑟