Question

我在OpenCL内核中执行了以下操作（简化示例）：

__kernel void step(const uint count, __global int *map, __global float *sum)
{
    const uint i = get_global_id(0);
    if(i < count) {
        sum[map[i]] += 12.34;
    }
}

这里，sum是我想要计算的数量（之前在另一个内核中设置为零），而map是从整数i到整数j的映射，这样多个i可以映射到相同的j。

（map可能在常量内存而不是全局，但似乎GPU上的常量内存量非常有限。

这会有用吗？是＆＃34; + =＆＃34;以原子方式实现，还是有可能并发操作相互覆盖？

Answer 1

这会有用吗？是以原子方式实现的“+ =”，还是有可能并发操作会相互覆盖？

它无效。当线程访问由其他线程写入的内存时，您需要显式地采用原子操作。在这种情况下，atomic_add。

类似的东西：

__kernel void step(const uint count, __global int *map, __global double *sum)
{
    const uint i = get_global_id(0);
    if(i < count) {
        atomic_add(&sum[map[i]], 1234);
    }
}

在OpenCL中并发更新（x + = a）到全局内存

1 个答案: