Question

是否有标准（或可用）方法在R中导出时间序列模型？ PMML可以工作，但是当我尝试使用pmml库时，可能不正确，我收到错误：

例如，我的代码与此类似：

require(fpp)
library(forecast)
library(pmml)
data <- ts(livestock, start = 1970, end = 2000,frequency=3)
model <- ses(data , h=10 )
export <- pmml(model)

我得到的错误是：

Error in UseMethod("pmml") :   no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "forecast"

Answer 1

以下是我能说的：

当您使用ses()时，您并未创建模型;您正在使用模型来查找预测（特别是，通过指数平滑为时间序列进行预测）。您的结果不是预测模型，而是特定数据集模型的特定预测。虽然我不熟悉PMML，但据我所知，它并不适合您尝试使用它的工作。

如果你想导出时间序列和结果，我想说你最好的办法是只输出一个带有数据的.csv文件;几乎所有内容都可以阅读.csv。 ts对象只不过是一个美化的向量，因此您可以导出数据和时间。此外，model只是一个包含数据的表。所以试试这个：

write.csv(model, file="forecast.csv")

如果要编写ts对象，请尝试以下操作之一：

write.csv(data, file="ts1.csv") # No dates for index
write.csv(cbind("time" = time(data), "val" = data), file = "ts2.csv") # Adds dates

如何在R中导出时间序列模型？

1 个答案: