Question

当我运行下面的代码时，我得到了（24,170,180）（29559）

作为我的打印语句的答案（打印数组的形状）。我使用的原始数据集的形状是（24,170,180）。因此，当前数据集dataArr的尺寸为170 * 180。我修复了时间t = 10（这里有维度24）我迭代2d数组并且bilerp一个单元格（四个数据点-i，j i + 1，j，i，j + 1，i + 1，j + 1 ）转换为一个值并附加到self.tempY数组。因此，self.tempY数组形状的值应为170 * 180。但结果集的值为29904。为什么我得到这个价值？

def compute(self,varval):      
    vars=self.data.variables
    for var in vars:
        if var==varval:
            ntimes, ny, nx=vars[var].shape #inherit the method above.
    print(ntimes, ny, nx)
    #create the old computational grid.
    computational_grid=np.zeros((ny,nx),dtype=int) 
    fraction=.5 
    newnx,newny =(nx*fraction,ny*fraction)
    new_computational_grid=np.zeros((newny,newnx),dtype=int)
    phy_value_arr=self.get_data(varval)
    t=10 #send this t value with coords
    dataArr=self.data.variables['tos'][t]     
    for j in range(1,(nx-2),1):
        for i in range(1,(ny-2),1):
           a=self.Lerp((dataArr[i][j+1]),(dataArr[i+1][j+1]),fraction)
           b=self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)
           self.tempY.append(self.Lerp(a,b,fraction))
    smallgridarray = np.asarray(self.tempY)
    print(smallgridarray.shape)
def Lerp(self, _a, _b, _t) :
  return _a+(_b-_a)*_t

Answer 1

好的，我弄明白了为什么！它是从nx-2 * ny-2得到的正确的点数即：168 * 178

Bilerping 2D python数组会产生比预期更多的值。有谁能解释一下？

1 个答案: