使用Python在JSON数据中使用Null而不是Nones

Question

我正在使用以下数据（此处隐藏和截断特定数据点）：

[{"title": null, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": null, "metric1": 253798, "metric2": 48}]

当我尝试将此数据分配给Python中的变量时（目的是解析它），我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'null' is not defined

根据我的研究，None似乎是Python对null的回答。我想知道的是，是否可以使用Python将我的数据中的null更改为None？

我尝试从数据中创建一个字符串，将其分配给data，并以这种方式替换null：

data = data.replace('null','None')

但是会产生一串数据本身：

data = '[{"title": None, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": None, "metric1": 253798, "metric2": 48}]'

我无法弄清楚如何将其从字符串转换回JSON。

如果有人有任何见解，我会很感激！

编辑：我正在从单独的源复制并将这些数据粘贴到Python解释器中。

Answer 1

更简单！

在将该列表分配给变量之前，只需将None分配给null：

null = None
var = [{"title": null, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": null, "metric1": 253798, "metric2": 48}]

然后，您不需要对字符串进行相当不必要的转换（并使用json.loads返回到Python对象），只需将null替换为None。< / p>

但是，如果您从某些来源复制粘贴该代码，那么这才是真正必要的。否则，规范的答案是使用json.loads（或json.load）。

Answer 2

如上所述，您无需替换"null"

的"None"

只需

import json
parsed_data = json.loads(data)