Question

我有一张图片。我想使用MATLAB编程获得并标记该图像中具有最小强度的位置。我还希望获得最小强度值

Answer 1

要正确识别图片中的最低强度，请将调用与min和find结合使用。因此，如果A是您的图片，请执行以下操作：

min_val = min(A(:));
[row,col] = find(A == min_val), 1);

min_val将包含图片中的最小强度。重要的是通过A将矩阵A(:)展开到单个列向量。这样，您可以确保min同时对所有像素值进行操作。在上面的代码中，row和col将包含找到最小强度的位置和列位置。这种复杂性是，如果您有多个共享相同最小强度的像素，find将返回共享相同强度的所有位置。如果您只想要其中一个，请将1添加为find的第二个参数。

如果你想在图像中标记最小强度的位置，那么只需通过索引来完成：

A(row,col) = 255;

这会将最小强度所在的位置设置为白色或255。

C.Colden的代码也是一个很好的尝试，但如果输入不是矢量（即具有两个以上维度的矩阵或数组），它将无效，因为min将运行沿着第一个非单一维度。这就是您需要将图像展开为单个向量的原因，如上面的代码所示。

如果我们在min中输入矩阵，在您的情况下，min会找到每列的最小值。如果需要，您必须拨打min两次以确定行位置，方法是在第一个min调用找到的列上应用min，但我发现上述代码更具可读性。

但是，出于学术目的，如果您只想使用min，这就是您要做的事情：

[min_col, rows] = min(A); %// Find the minimum among all columns as well as which row for each column gave the minimum
[min_val, col] = min(min_col); %// Now, for each of the minimum values, figure out which column gave us the global minimum as well as the minimum itself
row = rows(col); %// Now find the row location of this global minimum

正如您所看到的，我宁愿坚持使用find和min进行首次尝试....它只是更具可读性。

Answer 2

您可以使用imread（http://ch.mathworks.com/help/matlab/ref/imread.html）加载图片。之后，您可以将图像视为矩阵。因此，如果“A”是您的图片，则可以使用max（http://ch.mathworks.com/help/matlab/ref/max.html）或min使用Min_Value = min(A(:))查找值。然后，您可以使用[row,column] = find(A == Min_Value)

在矩阵中搜索Min_Value的位置

示例：

A = [3,2,1;4,5,20;7,8,9];
Min_Value = min(A(:));
[row,column]=find(A == Min_Value);

如何使用MATLAB编程获得图像中最小强度的位置

2 个答案: