将多个内核安装到单个虚拟环境（VENV）

Question

我的Jupyter笔记本安装了python 2内核。我不懂为什么。我做安装时可能搞砸了。我已经安装了python 3。如何将其添加到Jupyter？以下是使用Jupyter与python3 -m install jupyter打开的默认jupyter notebook的屏幕截图，其中{{1}}在浏览器中打开，如下所示：

Answer 1

这对我在Ubuntu 16.04上有用：

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

参考文件：
Kernels for Python 2 and 3。安装IPython内核 - IPython Docs。

Answer 2

确保安装了ipykernel并使用ipython kernel install将kernelspec放在python2的正确位置。然后是Python3的ipython3 kernel install。现在，无论您使用jupyter notebook，ipython notebook还是ipython3 notebook（后两个都已弃用），您都应该可以在两个内核之间进行选择。

请注意，如果要为特定的Python可执行文件安装，可以使用以下技巧：

path/to/python -m ipykernel install <options>

这在使用环境（venv，conda，...）时有效，而<options>允许您为内核命名（请参阅--help）。所以你可以做到

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，您在下拉菜单中获得了一个名为py36-test的内核，以及其他内核。

请参阅Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook，其中包含最新信息。

Answer 3

使用Python2（在Windows7上）获得ipython笔记本
使用mysqli_
安装Python3
使用pip install -U jupyter
使用pip3 install jupyter
我终于有了2个工作内核。

Answer 4

最近版本的jupyter / ipython ：使用jupyter kernelspec

列出当前内核

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

在我的情况下，python3内核设置被破坏，因为py3.5链接不再存在，取而代之的是py3.6

添加/删除内核

删除：

$ jupyter kernelspec uninstall python3

添加新的

$ jupyter kernelspec install /usr/local/Cellar/python3/3.6.1/bin/

要查找该文件夹，您可以使用which PYTHON例如which python3.6（如果您使用的是pyenv，则使用pyenv which python3.6。）。然后

ls -la `which python3.6`

将显示可执行文件的位置。

再次列出：

$ jupyter kernelspec list Available kernels: python3 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources python2 /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

Doc：https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs

详细

可用的内核列在Jupyter DATA DIRECTORY的kernels文件夹下（有关详细信息，请参阅http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html）。

例如在macosx上/Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

内核简单地由kernel.json文件描述，例如。 /Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json

{ "argv": [ "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5", "-m", "ipykernel", "-f", "{connection_file}" ], "language": "python", "display_name": "Python 3" }

而不是手动操作，您可以使用kernelspec命令（如上所述）。它之前通过jupyter（http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs）通过ipython提供。

$ jupyter kernelspec help Manage Jupyter kernel specifications. Subcommands ----------- Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`. list List installed kernel specifications. install Install a kernel specification directory. uninstall Alias for remove remove Remove one or more Jupyter kernelspecs by name. install-self [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python. To see all available configurables, use `--help-all`

其他语言的内核

顺便说一句，与此问题没有严格关联，但还有很多其他内核可用... https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

Answer 5

如果您使用的是anaconda发行版，这对我有用（在macintosh上）：

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

最后一个命令的注释：

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

在OSX Yosemite中通过上述步骤测试并输入jupter notebook并在浏览器中创建新笔记本，您将看到以下屏幕截图：

Answer 6

我使用以下命令在macOS El Capitan（ipython版本：4.1.0）上成功安装了python3内核。

var user = firebase.auth().currentUser;
if (user != null {
  $scope.user = {
    name: user.displayName,
    email: user.email,
    photoURL: user.PhotoURL
  }
}

您可以使用python3 -m pip install ipykernel python3 -m ipykernel install --user查看所有已安装的内核。

有更多信息here

Answer 7

以下命令适用于我，在macOS Sierra（10.12.3）

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

检查一下 jupyter kernelspec列表可用内核： python3 / Users / admin / Library / Jupyter / kernels / python3 python2 / anaconda2 / share / jupyter / kernels / python2

Answer 8

打开终端（或窗口的cmd），然后运行以下命令：（在窗口中，在第二行中删除“source”。）

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不起作用，然后我找到了这种方式。它与我合作。希望它可以帮助。

Answer 9

我有Python 2.7并希望能够在Jupyter内部切换到Python 3。

这些步骤适用于Windows Anaconda命令提示符：

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在在使用Python2.7的常用命令打开ipython笔记本之后，在创建新笔记本时也可以使用Python3.3。

Answer 10

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

Answer 11

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 apt-get install python-pip3

然后用pip3安装jupyter pip3 install jupyter

然后使用ipython3安装内核 ipython3 kernel install

Answer 12

其他答案都没有立即在ElementaryOS Freya（基于Ubuntu 14.04）上为我工作;我正在接受

[TerminalIPythonApp]警告|找不到文件：＆＃39; kernelspec＆＃39;

在Matt的回答中描述的快速错误

错误。我不得不先做：

sudo apt-get install pip3，然后

sudo pip3 install ipython[all]

此时，您可以运行Matt建议的命令;即：ipython kernelspec install-self和ipython3 kernelspec install-self

现在，当我启动ipython notebook然后打开笔记本时，我可以从内核菜单中选择Python 3内核。

Answer 13

对于当前的Python启动器

如果安装了Py3但默认为py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

如果安装了Py2但默认为py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

Answer 14

我设法安装除Python2之外的Python3内核。这是我做的方式：

在Jupyter中打开一个新笔记本
在此处复制并运行两个单元格：Enable-Python-3-kernel

可以找到最新的工作链接here。

实际代码是：

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}

Answer 15

官方文档中详细记录了该解决方案：https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

我尝试了第一种方法。由于我已经安装了ipykernel，因此只需运行python3 -m ipykernel install --user即可解决问题。

Answer 16

将多个内核安装到单个虚拟环境（VENV）

大多数（如果不是全部）答案都假设您很高兴在全球范围内安装软件包。如果您符合以下条件，则此答案是给您的：

使用* NIX机器
不喜欢在全球安装软件包
不想使用anaconda <->您很乐意从命令行运行jupyter服务器
想要了解内核安装的'是'/位置。

（注意：此答案将python2内核添加到python3-jupyter安装中，但从概念上讲，它很容易互换。）

先决条件
1. 您位于要运行jupyter服务器并保存文件的目录中
2. python2已安装在您的计算机上
3. python3已安装在您的计算机上
4. virtualenv已安装在您的计算机上
创建python3 venv并安装jupyter
1. 创建一个新的python3 venv：python3 -m venv .venv
2. 激活venv：. .venv/bin/activate
3. 安装jupyterlab：pip install jupyterlab。这将在本地创建运行笔记本的所有基本基础结构。
4. 注意：通过在此处安装jupyterlab，您还可以在$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/python3/中生成默认的“内核规范”（见下文）。如果要在其他地方安装和运行jupyter，并且仅使用此venv来组织所有内核，则只需：pip install ipykernel
5. 您现在可以使用jupyter lab运行jupyter lab（并在浏览器中转到控制台中显示的URL）。到目前为止，您只会看到一个名为“ Python 3”的内核选项。（此名称由您的display_name文件中的kernel.json条目确定。）
添加python2内核
1. 退出jupyter（或在同一目录中启动另一个shell）：ctrl-c
2. 停用python3 venv：deactivate
3. 在与python2相同的目录中创建新的venv：virtualenv -p python2 .venv2
4. 激活您的python2 venv：. .venv2/bin/activate
5. 安装ipykernel模块：pip install ipykernel。这还将在.venv2/share/jupyter/kernels/python2
6. 将这些内核规范导出到python3 venv：python -m ipykernel install --prefix=$PWD/.venv。这基本上只是将目录$PWD/.venv2/share/jupyter/kernels/python2复制到$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/
7. 切换回python3 venv和/或重新运行/重新检查jupyter服务器：deactivate; . .venv/bin/activate; jupyter lab。如果一切顺利，您将在内核列表中看到一个Python 2选项。您可以通过处理简单的print 'Hellow world'与print('Hellow world')命令来测试它们是否正在运行真正的python2 / python3解释器。
8. 注意：如果您愿意安装ipykernel并从全局空间引用python2-kernel规范，则无需为python2创建单独的venv，但我希望将所有依赖项放在一个本地dir < / li>

TL; DR

（可选）安装R内核。这有助于理解内核是什么。
1. 从同一目录安装R IRkernel软件包：R -e "install.packages('IRkernel',repos='https://cran.mtu.edu/')"。（这将安装到您的标准R-packages位置；对于Mac上的家庭自制安装的R，它看起来像/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/library/IRkernel。）
2. IRkernel软件包带有导出其内核规范的功能，因此运行：R -e "IRkernel::installspec(prefix=paste(getwd(),'/.venv',sep=''))"。现在，如果您在$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/中查找，则会找到一个包含ir文件的kernel.json目录，该文件看起来像这样：

{
  "argv": ["/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/bin/R", "--slave", "-e", "IRkernel::main()", "--args", "{connection_file}"],
  "display_name": "R",
  "language": "R"
}

总而言之，内核只是从kernel.json文件中调用特定语言的可执行文件，jupyter在.../share/jupyter/kernels目录中查找并在其接口中列出；在这种情况下，将调用R来运行函数IRkernel::main()，该函数会将消息来回发送给Jupiter服务器。同样，python2内核只是“ {”对模块ipykernel_launcher的python2解释器的调用，如.venv/share/jupyter/kernels/python2/kernel.json等所示。

如果您想一次执行所有这些指令，这里是script。

Answer 17

我面临着同样的问题。每当我使用以下命令启动jupyter笔记本时，都不会看到创建新Python 3笔记本的选项。

我通过运行以下命令解决了这个问题。

pip install notebook

之后，我使用与以前相同的命令启动了笔记本

jupyter notebook

我能够看到我的主目录并创建新的python3笔记本。

Answer 18

使用conda管理python环境时，请按照以下两个步骤操作：

activate py3（在Windows上或Linux上为source activate py3）
conda install notebook ipykernel或只使用conda install jupyter

Answer 19

这是我找到的Windows /非命令行方法，它对我有用：找到存储内核文件的文件夹（在我的机器上 - C：\ ProgramData \ jupyter \ kernels - 注意ProgramData是一个隐藏文件夹），创建现有内核文件夹的副本，更改名称并编辑内部的json文件指向新内核的目录。在这个json中你还可以编辑ipython中显示的内核名称（例如，如果你因某些原因需要进一步区分，你可以指定2.7.9而不是python 2。）

Answer 20

我这边最短，最好的解决方案

Map

Answer 21

添加内核意味着您要对列表中未显示的python版本使用Jupyter Notebook。

简单方法-使用所需的python版本启动笔记本，假设我已安装python3.7，然后从终端（cmd）使用以下命令运行笔记本：

python3.7 -m notebook

有时会以python3.7的别名代替py, py3.7, python进行安装。

Answer 22

我在python-2上遇到了同样的错误。我想运行python-2 jupyter笔记本会话，但默认情况下我正在获取python-3。因此，最简单的解决方法是为python-2打开Anaconda终端并键入'jupyter notebook'，它将毫无问题地启动jupyter-notebook会话。类似地，可以使用python-3

尝试

Answer 23

此答案说明了如何使用Poetry dependency management创建Python 3，Jupyter 1和ipykernel 5工作流程。诗歌使为Jupyter笔记本创建虚拟环境变得容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流使您陷入依赖地狱。

以下是干净，可靠的诗歌工作流程的摘要：

使用poetry add pandas jupyter ipykernel
使用poetry shell在虚拟环境中打开外壳程序
使用jupyter notebook

This blog详细讨论了工作流程。还有干净的Conda工作流程。注意此线程中的许多答案-他们会让您踏上一条会带来很多痛苦和磨难的道路。

Answer 24

我很确定您所要做的就是运行

pip3安装jupyter

如何将python3内核添加到jupyter（IPython）

24 个答案:

列出当前内核

添加/删除内核

详细

其他语言的内核

将多个内核安装到单个虚拟环境（VENV）