Question

我正在使用MongoDB 2.6.6

我在MongoDB集合中有这些文档，这是一个例子：

{ ..., "field3" : { "one" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "two" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "three" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z") ] }, ... }

我想将这些文档合并到一个字段中。举个例子，我希望新结果如下：

{ "field3", : { "all" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),......  ] },}

我只是不确定如何获得这个结果！任何帮助表示赞赏。谢谢。

Answer 1

这里真的不遗余力，但你可以用mapReduce获得那种合并结果：

db.collection.mapReduce(
  function() {
    var field = this.field3;

    Object.keys(field).forEach(function(key) {
      field[key].forEach(function(date) {
        emit( "field3", { "all": [date] } )
      });
    });
  },
  function (key,values) {

    var result  = { "all": [] };

    values.forEach(function(value) {
      value.all.forEach(function(date) {
        result.all.push( date );
      });
    });

    result.all.sort(function(a,b) { return a.valueOf()-b.valueOf() });

    return result;

  },
  { "out": { "inline": 1 } }
)

鉴于mapReduce自身的限制，mapReduce并不完全采用相同的输出格式：

{
    "results" : [
            {
                    "_id" : "field3",
                    "value" : {
                            "all" : [
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),
                                    ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z")
                            ]
                    }
            }
    ],
    "timeMillis" : 86,
    "counts" : {
            "input" : 3,
            "emit" : 6,
            "reduce" : 1,
            "output" : 1
    },
    "ok" : 1
}

由于此处聚合为单个文档是相当随意的，因此您可以在客户端代码中采用相同的方法。

无论如何，这只会对相对较小的数据集有用，而且对客户端处理的限制相同。超过MongoDB的16MB BSON限制，但肯定受到消耗的内存的限制。

所以我认为你需要添加一个“查询”参数但是你的问题并不是很清楚。无论是使用mapReduce还是客户端代码，您基本上都需要遵循这种过程来将阵列“混合”在一起。

我个人会在这里使用客户端代码。

将MongoDB文档字段合并到一个文档中

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