我正在尝试分配并遇到数据集问题。根据问题，我们必须使用“持续时间”，“金额”和“分期付款”列进行分析。我尝试使用scale（）命令规范化这些列的数据，将它们分成一个单独的数据框。但是，我得到一个错误说： colMeans中的错误（x，na.rm = TRUE）：＆＃39; x＆＃39;必须是数字
我进一步探索了数据集可能不是纯数字的，尽管看到它，似乎所有三列都是数字的。我使用了is.numeric（）命令并得到了结果： is.numeric（new_dataset） [1]错误
走到这一步，现在我陷入了如何将非数字数据转换为数字类型，而不必手动替换所有值。我在＆＃34; as.numeric（levels（f）[f]）＆＃34;上找到了一些东西，但却无法理解如何应用它。我收到了错误：
new_dataset_num＆LT; -as.numeric（水平（new_dataset [1：3]））[new_dataset [1：3]] as.numeric错误（级别（new_dataset [，1：3]））[new_dataset [，1：3]]： 无效的下标类型＆＃39; list＆＃39;
你可以帮帮忙吗？