Question

Numpy通过其* =，/ =，+ =， - =等操作支持很多就地操作，但是没有这种形式的操作呢，比如x = f（x ），其中f只是一些T-> T函数，而T是x的单个元素的类型？例如：

x = np.sin(x)

分配不需要分配的存储空间。

Answer 1

事实证明，所有numpy ufuncs（大多数是T-> T函数）都可以选择在输入后指定函数调用中的操作输出，让你把结果放在任何你想要的地方，包括pre-you现有数组或返回原始数组！如果您的阵列很大，这可以节省大量的内存。

>>> tau = 6.2831853071795862
>>> x = sp.linspace(0, tau, 13)
>>> sp.sin(x, x)
array([  0.00000000e+00,   5.00000000e-01,   8.66025404e-01,
         1.00000000e+00,   8.66025404e-01,   5.00000000e-01,
         1.22464680e-16,  -5.00000000e-01,  -8.66025404e-01,
        -1.00000000e+00,  -8.66025404e-01,  -5.00000000e-01,
        -2.44929360e-16])
>>> x
array([  0.00000000e+00,   5.00000000e-01,   8.66025404e-01,
         1.00000000e+00,   8.66025404e-01,   5.00000000e-01,
         1.22464680e-16,  -5.00000000e-01,  -8.66025404e-01,
        -1.00000000e+00,  -8.66025404e-01,  -5.00000000e-01,
        -2.44929360e-16])
>>>

多田！然而，还有待观察，如果numpy实际上重用了x中的内存或分配了临时存储，从而无法实现目的。文件对此并不清楚。事实上，文档根本没有提到这个功能，也没有给出任何使用它的例子。需要更多的研究。

numpy通用就地操作

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