Question

我有两个表，一个是数据（A），另一个是类别（B），这些是其中一个类别或未分类。我需要创建简单的统计信息，因此我使用JOIN从表A获取所有数据并将其与表B连接。

我需要的是，即使A中没有匹配，我想在图表上显示B中的所有类别（计数= 0，但我需要显示它们）。

因此，如果没有具有该类别ID的项目，则根本不显示该类别，但我需要显示它，即使它有0项。

我尝试了LEFT JOIN，RIGHT JOIN，他们两个都使用了UNION，没有任何效果。

表A

id | some | irrelevant | data | category
-----------------------------------------
1  |      |            |      | 0
2  |      |            |      | 0
3  |      |            |      | 1
4  |      |            |      | 2
5  |      |            |      | 3
6  |      |            |      | 3
. . . . . . . . . . .

表B

id | title  | color
---------------------
1  | Cat 1  | #FFFFFF
2  | Cat 2  | #FF00FF
3  | Cat 3  | #FF0000
4  | Cat 4  | #00FF00
5  | Cat 5  | #00FFFF
6  | Cat 6  | #000000
7  | Cat 7  | #FFFF00

根据这些数据我想要得到类似的内容：

Array ( [category] => 0 [count] => 3 [title] => [color] => ) 
Array ( [category] => 1 [count] => 1 [title] => Cat 1 [color] => #FFFFFF ) 
Array ( [category] => 2 [count] => 1 [title] => Cat 2 [color] => #FF00FF ) 
Array ( [category] => 3 [count] => 2 [title] => Cat 3 [color] => #FF0000 ) 
Array ( [category] => 4 [count] => 0 [title] => Cat 4 [color] => #00FF00 ) 
Array ( [category] => 5 [count] => 0 [title] => Cat 5 [color] => #00FFFF ) 
Array ( [category] => 6 [count] => 0 [title] => Cat 6 [color] => #000000 ) 
Array ( [category] => 7 [count] => 0 [title] => Cat 7 [color] => #FFFF00 )

但那就是我实际得到的：

Array ( [category] => 0 [count] => 3 [title] => [color] => ) 
Array ( [category] => 1 [count] => 1 [title] => Cat 1 [color] => #FFFFFF ) 
Array ( [category] => 2 [count] => 1 [title] => Cat 2 [color] => #FF00FF ) 
Array ( [category] => 3 [count] => 2 [title] => Cat 3 [color] => #FF0000 )

这是电话：

"SELECT category, COUNT(*) AS count, title, color FROM A LEFT JOIN B ON B.id=A.category GROUP BY category"

PS。：再一次，我也加入了RIGHT join和RIGHT and LEFT加入。此外，表的名称非常长，无法在调用中将它们用作A.category等。

有没有办法在不使用两个SQL调用和两个循环的情况下执行此操作？我真的不想那样做。

感谢。

Answer 1

那是怎么回事：

SQL Fiddle

MySQL 5.5.32架构设置：

CREATE TABLE TableA
    (`id` int, `category` int)
;

INSERT INTO TableA
    (`id`, `category`)
VALUES
    (1, 0),
    (2, 0),
    (3, 1),
    (4, 2),
    (5, 3),
    (6, 3)
;

CREATE TABLE TableB
    (`id` int, `title` varchar(5), `color` varchar(7))
;

INSERT INTO TableB
    (`id`, `title`, `color`)
VALUES
    (1, 'Cat 1', '#FFFFFF'),
    (2, 'Cat 2', '#FF00FF'),
    (3, 'Cat 3', '#FF0000'),
    (4, 'Cat 4', '#00FF00'),
    (5, 'Cat 5', '#00FFFF'),
    (6, 'Cat 6', '#000000'),
    (7, 'Cat 7', '#FFFF00')
;

查询1 ：

SELECT TableB.id as category, count(distinct TableA.id) as count,title,color
FROM
(SELECT * FROM TableB
UNION
SELECT 0 as id, '' as title, '' as color) AS TableB
LEFT OUTER JOIN TableA on TableB.id = TableA.category
GROUP BY TableB.id, title, color
ORDER BY TableB.id

<强> Results ：

| CATEGORY | COUNT | TITLE |   COLOR |
|----------|-------|-------|---------|
|        0 |     2 |       |         |
|        1 |     1 | Cat 1 | #FFFFFF |
|        2 |     1 | Cat 2 | #FF00FF |
|        3 |     2 | Cat 3 | #FF0000 |
|        4 |     0 | Cat 4 | #00FF00 |
|        5 |     0 | Cat 5 | #00FFFF |
|        6 |     0 | Cat 6 | #000000 |
|        7 |     0 | Cat 7 | #FFFF00 |

此外，您可以在TableB中添加ID为0的类别，而不是使用UNION SELECT 0 as id, '' as title, '' as color

Answer 2

<强> [UPDATE] 添加以下创建数据SQL和SQL查询以证明数据：

要添加测试数据，请运行以下SQL命令：

DROP TABLE junk_category;

CREATE TABLE junk_category (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO junk_category (id,name) VALUES (1,'Cat 1'), (2,'Cat 2'), (3, 'Cat 3'), (4, 'Cat 4');

DROP TABLE junk_data;

CREATE TABLE junk_data (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(32) NOT NULL,
    category INT NULL,
    INDEX byCategory (category)
);

INSERT INTO junk_data (id, name, category)
VALUES
(1,'one',1),
(2,'two',1),
(3,'three',1),
(4,'four',2),
(5,'five',2),
(6,'six',3),
(7,'seven',NULL),
(8,'eight',NULL);

查询测试数据：

SELECT 'Uncategorized' AS category, COUNT(*) AS count
    FROM junk_data A
    WHERE A.category IS NULL
UNION
SELECT B.name AS category, COUNT(DISTINCT A.id) AS count
    FROM junk_category B
    LEFT JOIN junk_data A ON A.category=B.id
    GROUP BY category

我之前提供的查询所需的唯一更改是DISTINCT A.id.我错过了之前的粘贴。如果没有DISTINCT A.id，则类别本身计为1.DISTINCT将其限制为数据表。但是，你说你看到3 ...但是查询没有“复制”，它不会是3，它应该是没有...所以如果你看到3应该没有，那么有一些其他问题。

[更新2015-03-03]

如果您未从此查询中获取所有类别：

SELECT B.name AS category, COUNT(DISTINCT A.id) AS count
    FROM junk_category B
    LEFT JOIN junk_data A ON A.category=B.id
    GROUP BY category

只有一个原因是，这不会返回您的所有类别：如果它们没有唯一命名。上面唯一的过滤器是GROUP BY。

然而，我意识到我可能会让你感到困惑，因为我正在命名B.name AS category，这是你的一个列的名称。 GROUP BY确实是GROUP BY B.name。因此，丢失任何条目的唯一方法是它们具有相同的B.name。所以，无论如何，你的GROUP BY需要在你的B桌上，而不是你的A桌。

如果没有看到您的实际查询，并且看看您的GROUP BY或WHERE是否存在其他限制，我无能为力。或者利用我的install-junk sql并确保你可以获得相同的结果，然后尝试找出我的查询与你的实际查询之间的差异。

Answer 3

这个答案不是最好的变种，但我想提供它以防万一这里没有人知道如何用单一查询和循环做我想做的事。

知道我＆＃34;解决了＃34;它与while循环（这正是我不想使用的），但它实际上看起来像我想要的是不可能的......

$get_stats = dbquery("SELECT COUNT(*) AS count, category FROM XXX GROUP BY category");
$get_cats = dbquery("SELECT * FROM YYYYY");
$categories = array();
$stats_arr = array();

while ($cat = dbarray($get_cats)){
    $categories[$cat['id']] = array($cat['title'], $cat['color']);
    $stats_arr[$cat['id']] = array('count' => 0, 'title' => $cat['title'], 'color' => $cat['color']);
}

while ($stats = dbarray($get_stats)){
    if ($stats['category'] === "0"){
        $stats_arr[0] = array('count' => $stats['count'], 'title' => 'Uncategorized', 'color' => '#FFFFFF');
    }else{
        $stats_arr[$stats['category']] = array('count' => $stats['count'], 'title' => $categories[$stats['category']][0], 'color' => $categories[$stats['category']][1]);
    }
}
ksort($stats_arr);

foreach ($stats_arr as $id => $data) {
    // Code here
}

我仍然希望在不需要所有这些循环的情况下使其工作。

现在还可以，因为它在我已经循环通过类别的页面上，但它仍然添加了2个循环，我想在单独的页面上使用它，所以我需要用单个查询+循环来解决它。 / p>

MySQL JOIN - ＆gt;即使没有匹配项，也可以从右表中获取所有数据

3 个答案: