似乎SparkContext textFile只希望文件出现在给定的目录位置 - 它不是
有关如何构造递归的任何建议 - 可能比手动创建递归文件列表/下降逻辑更简单吗?
以下是用例:
下的文件/数据/表/ MY_TABLE
我希望能够通过hdfs读取该父目录下所有目录级别的所有文件。
更新
sc.textFile()通过(子类)TextInputFormat调用Hadoop FileInputFormat。在逻辑内部存在执行递归目录读取 - 即首先检测条目是否是目录,如果是,则降序:
<!-- language: java -->
for (FileStatus globStat: matches) {
218 if (globStat.isDir()) {
219 for(FileStatus stat: fs.listStatus(globStat.getPath(),
220 inputFilter)) {
221 result.add(stat);
222 }
223 } else {
224 result.add(globStat);
225 }
226 }
但是,在调用sc.textFile时,目录条目上存在错误:“not a file”。这种行为令人困惑 - 因为似乎有适当的支持来处理目录。
答案 0 :(得分:38)
我正在查看旧版本的FileInputFormat ..
BEFORE 设置递归配置 mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive
scala> sc.textFile("dev/*").count
java.io.IOException: Not a file: file:/shared/sparkup/dev/audit-release/blank_maven_build
默认值为null / not set,其评估为&#34; false&#34;:
scala> sc.hadoopConfiguration.get("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive")
res1: String = null
<强> AFTER:强>
现在设置值:
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")
现在重试递归操作:
scala>sc.textFile("dev/*/*").count
..
res5: Long = 3481
So it works.
更新已添加 / ,以便@Ben每次评论完整递归
答案 1 :(得分:2)
我发现必须按以下方式设置这些参数:
.set("spark.hive.mapred.supports.subdirectories","true")
.set("spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")