将图像拼接在一起Opencv -Python

Question

我的程序接收图像并根据比例参数将图像裁剪成单独的图像，例如， scale = 3产生9个相同大小的图像。然后我计算出每个裁剪图像的平均rgb，并将图像中的所有像素值设置为等于平均rgb值。

我想知道如何将裁剪后的图像重新组合在一起输出一张图像？在这种情况下，这将是九种不同颜色的网格。

这是我的代码：

# import packages
import numpy as np
import cv2
import dateutil
import llist
from matplotlib import pyplot as plt
import argparse

#Read in image
img = cv2.imread('images/0021.jpg')

scale = 3
#Get x and y components of image
y_len,x_len,_ = img.shape

mean_values = []
for y in range(scale):
    for x in range(scale):
        #Crop image 3*3 windows
        cropped_img=img[(y*y_len)/scale:((y+1)*y_len)/scale,
                          (x*x_len)/scale:((x+1)*x_len)/scale]

        mean_val=cv2.mean(cropped_img)
        mean_val=mean_val[:3]
        #Set cropped img pixels equal to mean RGB
        cropped_img[:,:,:] = mean_val

        cv2.imshow('cropped',cropped_img)
        cv2.waitKey(0)

        #Print mean_values array
        #mean_values.append([mean_val])
#mean_values=np.asarray(mean_values)
#print mean_values.reshape(3,3,3)

因为它是嵌套的for循环遍历图像并按照我想要将它们拼接在一起的顺序输出图像（它们只是一种颜色的块），但我不知道如何实现这一点。

Answer 1

我不知道OpenCV中是否存在这样的东西，但是在ImageMagick中，您可以简单地将图像调整到拼贴大小（这将隐式平均像素）并将图像重新缩放到没有插值的原始大小 - 也称为最近邻重采样。像这样：

# Get original width and height
identify -format "%wx%h" face1.jpg
500x529

# Resize down to, say 10x10 and then back up to the original size
convert face1.jpg -resize 10x10! -scale "${geom}"! out.jpg

根据您的原件，3x3变为：

convert face1.jpg -resize 3x3! -scale "${geom}"! out.jpg

和3x5成为：

convert face1.jpg -resize 3x5! -scale "${geom}"! out.jpg