以下两个问题我得错了，但我不知道为什么。
1.假设您使用排序数组（例如，从最大到最小）实现优先级队列的功能。 Insert和Extract-Min的最差运行时间分别是多少？ （假设您有足够大的数组来容纳您所面临的插入。）
我的答案是O（log（n））和O（1）因为我们可以二进制搜索并插入所以O（log（n））
extract-min很容易。
但正确答案是O（n）和O（1）。
2.假设您使用未排序数组实现优先级队列的功能。 Insert和Extract-Min的最差运行时间分别是多少？ （假设您有足够大的数组来容纳您所面临的插入。）
我的答案是O（1）和O（log（n）），因为插入是任意的，并且我们可以先将extract-min排序，然后取最小值。
但正确的答案是O（1）和O（n）
有谁可以帮我解决这个问题？非常感谢。
哦，我理解第二个问题，排序需要O（n * log（n））而不是O（log（n））
答案 0 :(得分：4)
带数组的问题不是找到你需要插入元素的地方，它实际上是插入它。它将要求您将其旁边的所有元素移动一个索引，这将花费O(n)。
示例：[1,5,8,10,15]，您需要插入4，找到您需要插入的位置很简单，但您需要扩展数组（可以使用{{3}进行查询}），然后向右推送大于4（5,8,10,15）的所有元素，这将是O(n)，你将获得[1, _, 5, 8, 10, 15] - 所以你可以安全地添加4覆盖现有价值。
现在，插入一个元素相当容易 - 你只需要将它推到数组的后面，它将是O(1)（使用动态数组）。但是，搜索最小值需要dynamic arrays，即O(n)。
答案 1 :(得分：0)
对于排序数组，您可以在 O（log n）中搜索正确的位置，但需要 O（n）才能插入。因为你需要在这个地方之后移动所有元素。
答案 2 :(得分：0)