我在scikit中使用一流的SVM - 学习如何使用10个停车位对停车应用程序做出一些预测。我使用的功能的一个示例是：小时，停放在插槽1中的汽车数量，停放在插槽2中的汽车数量，......，停放在插槽10中的汽车数量。 然后，使用SVM我想要的是知道系统是否存在问题，并且在全球范围内有几个小时的时隙正在接收不正常数量的汽车。 因此，功能小时＆＃39;很重要，因为一天中的几个小时，老虎机定期收到比其他小时更多的汽车。那么，在4h几乎没有汽车的情况下，这是正常现象，在18h是不正常的。
我想为这个问题训练一个单一的SVM。然而，由于在大多数时间里有很多停车场，所以几乎没有汽车的时间被检测为异常值，而不是检测小时和停放在插槽中的汽车之间是否没有连贯性。
我应该如何训练一流的SVM？小时应该是一个特色吗？或者我应该每小时训练24个一级SVM？
提前致谢！