如何随着时间的推移绘制大熊猫notnull值？

Question

我有以下Pandas数据帧：

>>> df
                     Qual_B  temp_B  relhum_B  Qual_F  temp_F  relhum_F
Date                                                                   
1948-01-01 01:00:00       5    -6.0        96     NaN     NaN       NaN
1948-01-01 02:00:00       5    -5.3        97     NaN     NaN       NaN
1948-01-01 03:00:00       5    -4.5        98     NaN     3.5       NaN
1948-01-01 04:00:00       5    -4.3        98     NaN     3.7       NaN
1948-01-01 05:00:00       5    -4.0        99     NaN     NaN       NaN

>>> test
                    Qual_B temp_B relhum_B Qual_F temp_F relhum_F
Date                                                             
1948-01-01 01:00:00   True   True     True  False  False    False
1948-01-01 02:00:00   True   True     True  False  False    False
1948-01-01 03:00:00   True   True     True  False   True    False
1948-01-01 04:00:00   True   True     True  False   True    False
1948-01-01 05:00:00   True   True     True  False  False    False

表示数据可用性（我使用test创建了test = pandas.notnull(df)）。我想要一个像this的图或一个堆积的条形图，在x轴上有时间，在y轴上有列，我尝试了以下内容：

fig= plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(test.values, aspect='auto', cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')

但它没有做任何事情，即使数组的类型与上面的例子（numpy.ndarray）完全相同。尝试使用

绘制原始数据框

test.div(test, axis=0).T.plot(kind = 'barh', stacked=True, legend=False, color='b', edgecolor='none')

似乎对于始终存在的值是正确的，但对于那些部分存在的值则不然。有人可以帮忙吗？