RabbitMQ的Python后台工作者

Question

我正在构建一个Python 3应用程序，它将使用来自RabbitMQ的消息。是否有一些Python后台作业库可以使这很容易？我在Ruby中寻找类似于Sneakers的东西。我想图书馆有：

• 定义处理RabbitMQ消息的任务的简单方法（我有一个单独的非Python生成器应用程序，它将创建消息并将它们放入RabbitMQ）
• 配置运行的工作进程数 任务
• 将工作人员作为守护进程运行

Answer 1

我相信你正在寻找Celery

您将按如下方式定义任务

@task
def mytask(param):
    return 1 + 1

它将被放入消息代理（例如提到的RabbitMQ），然后从芹菜中消费和执行

您可以配置工作人员数量

celery worker --concurrency=10

是的，它可以被妖魔化

Answer 2

要使用RabbitMq的任务，您必须定义worker，但要以daemonized模式运行worker，您必须为该worker创建一个supervisor

• 启动工作人员的命令

  • celery worker --concurrency=10 -Ofair --loglevel=DEBUG -A file_name_without_extension -Q queue_name

• 创建主管的步骤

  • https://thomassileo.name/blog/2012/08/20/how-to-keep-celery-running-with-supervisor/

  • http://python-rq.org/patterns/supervisor/