Question

我有一个大型数据集“totaldata”，其中包含与每只动物相关的多行。其中一些是LactationNo 1读数，其他是LactationNo 2读数。我想从LactationNo 1和LactationNo 2中提取所有具有读数的动物并将它们存储在另一个数据帧“lactboth”中每行中还有16个不同类型的变量列，我需要在新数据帧中保留这些变量。我已尝试合并，聚合和％in％，但也许我使用它们不正确，例如。

(lactboth <- totaldata[totaldata$LactationNo %in% c(1,2), ])

动物ID 是 1 列， lactationno 是列 2 。我无法弄清楚如何只选择那些具有LactationNo = 1＆amp; 2

的AnimalId

还试过

lactboth <- totaldata[ which(totaldata$LactationNo==1 & totaldata$LactationNo ==2), ]

我觉得这应该很简单，但找不到一个完全相同的例子。帮助赞赏!!

Answer 1

如果我正确理解您的问题，那么您的数据集看起来像这样：

  AnimalId LactationNo
1        A           1
2        B           2
3        E           2
4        A           2
5        E           2

并且您想要选择恰好具有哺乳期数1和1的动物。 2（在这个特定的例子中像A一样）。如果是这种情况，那么您只需使用合并：

lactboth <- merge(totaldata[totaldata$LactationNo == 1,],
                  totaldata[totaldata$LactationNo == 2,], 
                  by.x="AnimalId", 
                  by.y="AnimalId")[,"AnimalId"]

基于2列创建新数据帧

1 个答案: