NBA.com使用python跟踪统计数据?

时间:2015-03-01 18:59:47

标签: javascript python database web-scraping

在我尝试拉下NBA.com"追踪"有人能给我一些帮助吗? stats使用python脚本到一个简单的表?这将是我遇到问题的网站统计数据的一个例子。

http://stats.nba.com/tracking/#!/player/defense/

NBA.com让直接访问他们的统计数据变得有点困难,而不是选择让它成为一个java格式的表格,它不会立刻显示出来。有人问了一个类似的问题,并为一段nba.com统计数据提供了一个不错的python示例代码,团队提升了统计数据,而表格本身并不是很干净。可以很容易地改变以获取大部分代码,以便从网站获取其他统计数据,但是,"跟踪"那些是新的,我无法确定正确的查询。另一个答案显示在以下链接中。

Beautiful Soup Not Getting NBA.com Data

谢谢!

1 个答案:

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http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/defenseData.json http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/catchShootData.json http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/drivesData.json

......等等。使用Chrome开发者工具访问网址。在网络选项卡中查看,通过XHR过滤可以更容易地发现。