我正在使用OpenCV进行图像处理并将图像嵌入到PyQt GUI窗口中。我独立使用了OpenCV代码,工作正常。我还可以在OpenCV中创建以下窗口和对象,并通过cv2.cvtColor成功转换其他颜色空间,然后转换为QPixmap并显示它们。
当我尝试对OpenCV图像做任何事情而不是转换颜色空间时,会出现问题。我尝试过简单的OpenCV操作,例如cv.Smooth,甚至使用cv.CreateImage创建一个阈值图像,但这些都不起作用。我不确定是否需要很长时间来执行这些操作并且QTGui正在超时。 请帮帮我,我不明白什么是错的。我在下面提供了我的代码片段:
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np
import from PyQt4 import QtGui, QtCore
class Video():
def __init__(self,capture):
self.capture = capture
self.capture.open(1)
self.currentFrame=np.array([])
self.capture.set(3,800)
self.capture.set(4,600)
self.capture.set(5,30)
def processImage(self):
try:
while(True):
ret, readFrame=self.capture.read() # Grab next frame
if(ret==True):
print "processImage grabbed a frame"
#readFrame=cv2.cvtColor(readFrame,cv2.COLOR_BGR2HSV) < -- This works fine
#readFrame=cv2.cvtColor(readFrame,cv2.COLOR_HSV2RGB) < -- This works fine
cv.Smooth(readFrame,readFrame,cv.CV_BLUR,3) < -- Any functions like this cause problems
print 'It made it this far' # < -- This never gets printed because cv.Smooth doesn't properly execute
except TypeError:
print "ERROR: processImage couldn't get a frame"
def convertFrame(self):
""" converts frame to format suitable for QtGui """
try:
height,width=self.currentFrame.shape[:2]
img=QtGui.QImage(self.currentFrame,width,height,QtGui.QImage.Format_RGB888)
img=QtGui.QPixmap.fromImage(img)
self.previousFrame = self.currentFrame
return img
except:
return None
我甚至尝试使用cv.Smooth然后使用cv2.cvtColor将RGB转换为QT Gui并且无关紧要;一旦它击中cv.Smooth或除了cvtColor之外的任何其他OpenCV函数,它就不会超过它。
以下是GUI的代码:
class Gui(QtGui.QMainWindow):
def __init__(self,parent=None):
QtGui.QWidget.__init__(self,parent)
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
self.video = Video(cv2.VideoCapture()) # Which device to capture frames from
self._timer = QtCore.QTimer(self)
self._timer.timeout.connect(self.play)
self._timer.start(27)
self.update()
def play(self):
try:
self.video.processImage()
self.ui.videoFrame.setPixmap(self.video.convertFrame())
self.ui.videoFrame.setScaledContents(True)
except TypeError:
print "No frame"
def main():
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
ex = Gui()
ex.show()
sys.exit(app.exec_())
if __name__ == '__main__':
main()
这可能与调用processImage()的Qt GUI有关,并且在上一个函数返回之前继续下一次调用processImage()需要很长时间来处理图像并超时吗?
请帮助!!!
答案 0 :(得分:1)
真的没有人试图回答这个问题吗?好吧,如果您遇到这种情况需要弄明白,这就是解决问题的方法:
始终使用cv2类而不是旧的cv类。
在我的代码中,我试图使用cv.QueryFrame,它返回一个cvMat,而pyqt由于某种原因不喜欢这种数据类型。
您需要将所有旧的cv函数转换为新的cv2函数。调用capture.read()而不是cv.QueryFrame(capture)会返回一个VideoCapture对象,这是pyqt可以处理的数据类型。
找出相应的功能使用cv2是一件苦差事,但一旦你开始工作,这是值得的。