Question

我写了一个小的MapReduce作业，它可以从一个文件中运行得很好。我现在需要做的是（对于一个类）是从一个单独的类驱动相同的MapReduce作业。我在下面解释一下。

什么有效：

public class Count {

    public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
        do mapping stuff
    }

    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
        do reducing stuff
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        runs the MR job perfectly!
    }

我需要做什么：

// ===================== NB_train_hadoop.java =====================
public class NB_train_hadoop {

    public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
        do mapping stuff
    }

    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
        do reducing stuff
    }



// =========================== run.java ===========================
public class run {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "Run NB Count");
        // Job job = New Job(conf, "Run NB Count");

        job.setJarByClass(NB_train_hadoop.class);
        job.setMapperClass(NB_train_hadoop.TokenizerMapper.class);
        job.setCombinerClass(NB_train_hadoop.IntSumReducer.class);
        job.setReducerClass(NB_train_hadoop.IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

当我运行它时，我在线程“main”中得到异常java.lang.NoClassDefFoundError：NB_train_hadoop $ TokenizerMapper 在run.main（run.java:19）错误。这指向我的run.java中的setMapperClass行，但我不明白为什么我得到它。这些类应该对包中的任何其他类可见。

如果有帮助，这就是我编译，运行和运行MR工作的方法。在第三个命令之前没有错误。

>>> bin/hadoop com.sun.tools.javac.Main NB_train_hadoop.java run.java
>>> jar cvf run.jar run.class
>>> bin/hadoop jar run.jar run /user/nbcount/input /user/nbcount/output3

关于为什么会发生这种情况的任何建议都会很棒！

Answer 1

您必须在主程序或驱动程序中指定主类或驱动程序类的包信息。您可以使用以下命令正确执行Map reduce Job： -

 >hadoop jar <Location_of_your_JAR> <package_information_of_the_driver_class> <input_directory> <output_directory>

例如：例如： - hadoop jar /user/desktop/wordcount.jar com.example.wordcount_driver /user/cloudera/Dataset/input.txt / user / cloudera / output

接受解决方案是否有效！

从单独的驱动程序类运行MapReduce作业

1 个答案: