我正在开发一个大型的双AS3 / Flex项目（有些部分是纯AS3，其他部分是Flex），而且我遇到了很多Flash Debugger崩溃。
这些崩溃并非完全随机 - 当我在我的应用程序中执行某些操作时，似乎可以让它们以更高的一致性发生。但是，与此同时，它们并不是一直可重复的 - 有时一组操作会导致我的应用程序崩溃，而有时，相同的步骤会在没有崩溃的情况下执行得很好。
我有两个问题（谨慎措辞以消除我的个人偏见:)）
这些崩溃是由于我的编码实践还是Adobe的Flash调试器？
1a上。如果这些崩溃是由于我的编码，我该如何解决不一致可重复的问题？ ：P
当我在网站上部署我的应用程序并通过Flash Player访问它时，我是否应该发生相同的崩溃，或者Flash Player比Flash Debugger更具弹性？
非常感谢，全部！ ：）
富
更新：
感谢所有回复！更多背景信息：
我正在使用非常好的DeMonster调试器（http://demonsterdebugger.com/）以及一个自行开发的Profiler类来监控我的应用程序的内存/处理器压力。我有理由相信崩溃与内存/处理器负担无关，因为我可以（有点一致地）让应用程序在执行后的30秒内以极小的压力崩溃。
由于我的应用程序的体系结构，内存泄漏变得非常容易。因此，我已经/被迫至少消除了大部分内存泄漏。虽然我承认存在可能仍然存在内存泄漏的情况，但是在我可以让应用程序崩溃的时候，内存使用量非常低，因此似乎不太可能存在相关性。
现在了解实际违规代码的一些细节：
应用程序的撤消机制（XMLManager.as）通过存储对模型的更改（以XML表示）来工作。要撤消更改，应用程序将根据存储在XMLManager.as中的XML重新加载（重新实例化）关键组件。为了让应用程序（有点一致地）崩溃，我可以执行一组与应用程序中的某个类Line.as类相关的操作。执行操作不会导致任何问题，但撤消它们会导致应用程序崩溃。
最令人困惑的部分是，XMLManager类存储的XML在崩溃场景和无崩溃场景中实际上是相同的。另一个令人困惑的方面是崩溃场景仅由一行引入：
xml + ='text =“'+ text +'”'; //不会导致崩溃
xml + ='text =“'+ tf.text +'”'; //导致崩溃
'text'是一个字符串，它应该反映tf.text的内容（tf是一个TextField）。此行位于Line.toXml（）中，该方法用于将Line转换为其各自的XML以便在XMLManager中存储。所以，关于所有这一切的令人困惑的事情是使用tf.text最终导致撤销机制崩溃，即使存储在XML机制中的XML没有实质性改变......
为了让事情更加混乱，我可以在开始撤销过程之前输出完整的XML。这样，当Flash崩溃时，我有一个导致它崩溃的XML记录。如果我采用完全相同的XML（在手动检查时显示正常）并将其作为初始状态反馈给应用程序，则不会发生错误，Flash也不会崩溃。
太混乱了！ ：）
很抱歉很长的解释;也许你可以看到为什么我在这里不知所措！
（请注意，我找到了一种解决方法 - 而不是直接在代码toXml（）代码中使用'tf.text'，我可以将'text'与'tf.text'的内容保持同步这种方法理论上导致使用相同的XML，在没有崩溃的情况下表现良好......）
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
答案 1 :(得分：2)
我认为闪存调试器实际上可能不像常规播放器那样容易崩溃，因为它的运行速度比普通版本略慢。我已经构建了一些非常大的flash应用程序，并且我没有遇到过你所描述的那种不稳定性，而我的代码没有出错。
为了清理你的问题，我建议：
1）描述你的申请。看到你有任何内存泄漏或类似的东西。 （http://livedocs.adobe.com/flex/3/html/help.html?content=profiler_3.html）
2）使用removeEventListeners
完成所有事件监听器后，清理它们3）尽可能重用对象
4）监控您的帧率以查看速度减慢的地方：http://www.gskinner.com/blog/archives/2008/04/simple_componen.html
如果没有真正看到正在运行的代码，除了模糊的建议之外，很难提供任何其他内容。当崩溃发生特别是图形沉重时，代码是否正在运行？它正在做一些严重的数字运算吗？
答案 2 :(得分：1)
对于大型项目，其性能是不可取的，具体取决于机器配置。 Flex调试器可能会崩溃，但更多时候，当调试器和调试Flash播放器无法正常通信时，Flash播放器会冻结。
当系统资源变紧时，它会更容易崩溃。可能是您的代码无法很好地管理资源。可能是您的机器不够强大，无法完成任务。您可能需要不时检查内存占用。您可能需要重新编写算法或数据结构以满足严格的配置。