我有一个奇怪的问题..我编写了一个CUDA代码，它在仿真中正确执行，所有结果都显示出来..但是，当在硬件“G210”上执行时...结果内存中的结果总是为0 < / p>
我将两个向量传递给内核，一个带有随机变量，另一个被初始化为零，代码将第一个向量复制到共享内存，进行一些交换和其他操作，然后将结果写回第二个向量（最初为0的那个）
我使用双精度，使用-arch sm13标志，所有内存分配也使用sizeof（double）..
我已经检查了内核是否被调用，它确实..所以这里没有问题.. cudaMemCpy没有问题..
可能是什么问题...... :(为什么它会在仿真中起作用而在HW上不起作用
我很困惑......有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
如果我没记错的话，GeForce 210不支持Compute Capability 1.3，即它不支持双打。
尝试重写代码以使用单个，使用-arch = sm_12进行编译。
答案 1 :(得分：1)
仿真模式不是GPU的精确模拟 - 它不会尝试模拟并发线程的行为以及由此产生的所有问题。为了调试你的内核，你可能不得不将它分解成更小的版本，直到你能够发现问题为止。
答案 2 :(得分：1)
仿真使用不同的编译器，所有内存都在主机上，只有一个线程在运行，等等。如果在仿真中发现错误，则会在代码中发现错误。如果它在仿真中有效，那并不意味着你没有bug。你的问题基本上是，我有错误的代码，我的错误是什么？
建议：检查所有内容的返回值。了解如何进行错误检查。意识到设备上的错误可以相对于cpu代码异步显示。使用调试器（也许买一个便宜的低端nvidia gpu使这更容易）。如果您更喜欢printf进行调试，请试试cuprintf（可在cuda论坛上找到）。在nvidia cuda论坛上寻求帮助。